相關資訊整理

 

 

2018.10.19 米文動力獲邀參加NVIDIA JETSON開發者交流會

2018.09.30 NVIDIA:國內有三家頭顯公司在進行VirtualLink接口頭顯設計

2018.09.30 2K高畫質遊戲,AMD VEGA 64與NVIDIA RTX 2070該選誰?

2018.10.18 圖靈時代來襲,NVIDIA更新VRWorks SDK 2.0

2017.06.13 NVIDIA發布2017財年第四季度及全年財務報告  http://bangqu.com/vT8B65.html

2017.06.13 NVIDIA企業簡報    來源:http://investor.nvidia.com/

2017.06.13 NVIDIA 2017 投資簡報

2017.06.17 NVIDIA Volta詳細內容

2017.06.22 玩Python:從Machine Learning到Deep Learning     以 NVIDIA DIGITS 玩深度學習   https://hackmd.io/s/S11TIla-b

2017.06.22 DGX SYSTEM 影片 

2017.06.22 NVIDIA DGX 系列,讓深度學習不再複雜!影片

2017.06.24 NVIDIA TITAN Xp 規格參數對比TITAN X

2017.06.27 GPU-Accelerated Applications Catalog (2017)  連結

2017.06.27 Tesla quick reference guide                     連結

2017.06.27 Deep learning Ebook  

2017.07.01 GP100給CAE的解決方案

2017.07.01 Volta白皮書下載

2017.07.01 Facebook Yann LeQun 來台演講影片

2017.07.10 Titan X與P100比較數據 

2017.07.11 所有品牌有關TESLA GPU 的出廠安裝選項*

2017.07.15 GeForce GTX 2080?GV104?

2017.07.19 三個主要理由說明在資料中心布署NVIDIA TESLA P100 連結

GPU Taiwan Facebook 資訊交流社團 全台灣最大的人工智能與GPU的資訊分享社團,採用實名制申請登入,成員普遍為博碩士與遍布各產業的研發人員以及學術研究機構教授等。

NVIDIA DGX A100 熱烈發售中

NVIDIA TITAN RTX 資訊蒐集與整理 請來電聯繫

NVIDIA DGX 工作站 DGX Station 開始銷售 更多消息

DGX Station與TESLA V100熱烈銷售中

相關資訊整理:http://www.honghutech.com/home/news

2020.10.24 如何玩轉安培架構的MIG (多實例GPU) 及其應用案例分享 (原廠講解影片)

2020.03.11 2020年搞深度學習需要什麼樣的GPU:請上48G顯存

2020.02.14 AI推理業務翻4倍,英偉達Q4數據中心業務創紀錄!股價大漲

2020.01.16 麗臺 NVIDIA Quadro RTX Passive 被動式散熱專業繪圖卡上市

2019.08.12 學出位玩出色專訪NVIDIA全球副總裁張建中

2019.08.06 TPU、GPU、CPU深度學習平臺哪家強?有人做了一個基準測試研究 

2019.07.18 揭秘NVIDIA加速AI推理的密碼,1台T4服務器完胜200台CPU服務器    白皮書下載

2019.07.18 NVIDIA推出Quadro Experience軟件專業卡更爽了

2019.05.28 NVIDIA發布EGX邊緣,實時人工智能帶給全球各業    原文

2019.03.27 如何在CUDA中爲Transformer編寫一個PyTorch自定義層

2019.03.27 黃仁勳:數據中心將成爲巨無霸,但 AI 加速計算才是未來

2019.03.24 GTC 2019,英偉達和它叫不醒的To B夢

2019.03.24 NVIDIA:台積電7nm也想賣我們,但我們的天才是性能、能效

2019.01.31 實戰 PK!RTX2080Ti 對比 GTX1080Ti 的 CIFAR100 混合精度訓練

2019.01.18 首個Titan RTX深度學習評測結果出爐:2019年你該選擇哪款GPU?

2018.11.02 IBM與NVIDIA合作提供開源機器學習工具

2018.11.01 時不我待,NVIDIA推出GPU加速平台RAPIDS提昇機器學習效率  NVIDIA亞太區解決方案架構高級總監趙立威

2018.11.01 RTX2080 Ti頻現殘次卡?英偉達:數量很少,正在解決

2018.11.01 Nvidia研究人員可以訓練機器人拾取東西

2018.11.01 NV黃仁勳將在下月GTC闡釋人工智能新技術

2018.10.23 NVIDIA攜手Scripps轉譯醫學研究院,加速基因學與數位醫學AI應用


2020.08.17 GPU BenchMark - RTX 8000 vs V100S vs GV100

2020.02.21 GPU BenchMark - K80 vs 1080Ti vs 2080Ti

2019.08.20 Nvidia發展GPUDirect儲存技術(GPUDirect Storage),大幅提升GPU載入大型資料集的速度

2019.08.20 Nvidia訓練出83億參數世界最大語言模型,53分鐘成功訓練Bert

2019.08.20 Cray為美國核模擬開發價值6億美元的El Capitan級計算機(及近期資訊蒐集)

2019.08.20 HPE收購超級計算機公司Cray

2019.05.24 GPU數據表

2019.05.23 Quadro RTX 8000 與 TESLA V100 數據 https://hackmd.io/s/r1Ec8EXWV

2019.05.10 

KubeRun簡介.pdf

安裝軟體(最後更新時間:2018.09.10) - HackMD

GPU選擇2019 - HackMD

2019.04.27 nvidia jetson nano customer presentation 檢視

2019.04.03 企業級硬碟價格情報站  http://www.honghutech.com/price

2019.03.27 國際合作夥伴 https://lambdalabs.com/products/blade

2019.3.11 https://hackmd.io/s/S1fS0o1wN  測試WS2020 +4 * Titan RTX

2019.01.30 P2P peer-to-peer on NVIDIA RTX 2080Ti vs GTX 1080Ti GPUs

2019.01.18 Titan RTX server https://lambdalabs.com/blog/imagenet18-titan-server/

2019.01.05

https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1043300/linux/2080-tis-cudadevicecanaccesspeer-failure-without-nvlink-bridge/

https://chuanli.easyapi.com/

https://gist.github.com/chi-hung/c53ea7a8b6c83402a500e0d1b787f620  四張v100與四張2080ti比較

http://chuanli.info http://chuanli.info

2018.11.16 AGX XAiver 手冊 鏈結

2018.11.16 GPU卡規格表 (不對外)

2018.11.14 benchmarks_honghutech.pdf      2X Geforce 1080Ti v.s. 2X Titan V v.s. 2X V100 PCIE For more details: https://bit.ly/2CVp9anhttps://bit.ly/2CVp9an

2018.10.27 supermicro CEO letter  pdf

2018.10.26 Nvidia Jetson Xaiver 介紹pdf

2018.10.26 TITAN V v.s. V100 跑ResNet50, FP16+32, 單張卡,GS4820A 鏈結

2018.10.20 NVIDIA RTX 2080 Ti vs 2080 vs 1080 Ti vs Titan V, TensorFlow Performance with CUDA 10.0 鏈結

2018.09.18 新品WinFast W1030  介紹下載

2018.08.21 GPU SERVER CATALOG Qualified Server Catalog 

2018.08.18 2018-10 麗臺型錄.pdf

2018.07.30 2017-10-麗臺GTC時期型錄.pdf      20180601麗臺解決方案最新型錄 

2018.07.22 Netgear搭配DGX系列等的10G方案  SWITCH與10G NAS  投影片Q2

2018.05.25 GV100數據  https://hackmd.io/_0hDmCcpTLKDF-iSJhO5Aw  

http://honghu.wengscafe.de:35703/Benchmark_ALL.html  可以看一下V100與1080ti的差異。

2018.03.04 White Paper: NVIDIA DGX-1 with Tesla V100 鏈結

2018.02.21 NVIDIA TESLA V100 白皮書  鏈結

2018.02.20 My quest to use an NVIDIA TITAN V for BOINC (TITAN V & 1080Ti BOINC Benchmarks)  鏈結

2018.02.20 https://www.reddit.com/r/nvidia/  reddit Nvidia討論

2018.02.19 http://bangqu.com/1SD42k.html 脈動陣列- 因Google TPU獲得新生

2018.02.06 http://bangqu.com/tEo6T7.html  Tensor Core究竟有多快?全面對比英偉達Tesla V100/P100的RNN加速能力

2018.01.29 http://bangqu.com/16G68z.html  Titan V 和 Titan Xp 還有 GTX 1080 Ti 在深度學習的應用上,效能到底差了多少呢?

2017.12.29 http://bangqu.com/xTbJw3.html  Tesla V100深度講解:專爲深度學習設計的Tensor Core有多牛? 

2017.12.27  

https://www.pcper.com/reviews/Graphics-Cards/NVIDIA-TITAN-V-Review-Part-1-Deep-Learning-Performance

https://www.pcper.com/reviews/Graphics-Cards/NVIDIA-TITAN-V-Review-Part-2-Deep-Learning-Performance 

https://www.pcper.com/reviews/Graphics-Cards/NVIDIA-TITAN-V-Review-Part-3-Deep-Learning-Performance

           

2017.12.15 https://hackmd.io/s/ryyBO66p-   安裝軟體(新版)

2017.12.15 http://bangqu.com/9y776G.html  學界 | 香港浸會大學:四大分佈式深度學習框架在GPU上的性能評測

http://bangqu.com/74Eh71.html  深度梯度壓縮:降低分佈式訓練的通信帶寬

2017.11.28  經理人週末研修班簡介   http://aiacademy.tw/mgr-class-overview/

2017.11.28 stanford ml group   https://stanfordmlgroup.github.io/#people

2017.11.28  [Dosudo] DeepLearning MEET #10 李宏毅教授專訪

https://www.youtube.com/watch?v=YI3wUcn6caU

2017.10.14

GTC CHINA 2017主題演講完整視頻  http://v.youku.com/v_show/id_XMzA0OTkxMzE3Ng

2017.09.14

P100,k80,m40比較  非常強烈建議使用P100,

https://www.microway.com/hpc-tech-tips/deep-learning-benchmarks-nvidia-tesla-p100-16gb-pcie-tesla-k80-tesla-m40-gpus/

2017.07.01 下代遊戲卡不是VOLTA架構,上演NVIDIA版TICK-TOCK        下半年就該輪到遊戲核心了,不過消息稱下代NVIDIA遊戲卡不是Volta架構的,而是使用12nm製程增強版的Pascal改進版核心

2017.07.01 NVIDIA公開VOLTA顯示卡秘密:完整版5376個核心,效能提升50%

2017.07.29 TESLA P100 PERFORMANCE GUIDE    檢視

2017.07.31 NVIDIA發布2018財年第一季度財務報告

2017.08.31 https://hackmd.io/s/Hy549jxIb      MultiGPUBenchmark  P100 NVLINK V.S. 1080TI

2017.09.03 NVIDIA TESLA P6 型錄   pdf下載 

2017.09.09 美國中情局對AI有多重視?137個項目同時推進 http://bangqu.com/2Vp666.html  耐人尋味的是,俄羅斯AI研發項目中所用的硬件,正是由美國加州顯示處理器廠商英偉達生產的DGX-1超級數據中心,該系統計算速度最高可達每秒170萬億次浮點運算。與Meyerriecks一同出席本次華盛頓峰會的英偉達商務副總裁Jeff Herbst聞訊啞然失笑:“我們的這套設備誰都可以買到。”