深度學習與人工智能

強大的深度學習技術

深度學習是人工智能(AI) 中發展迅速的領域之一,可幫助計算機理解大量圖像、聲音和文本形式的數據。利用多層次的神經網絡,現在的計算機能像人類一樣觀察、學習複雜的情況,並做出相應的反應,有時甚至比人類做得還好。這樣便提供了一種截然不同的方式,用於思考數據、技術以及人類所提供的產品和服務。

智能是各行業之所欲

通過改進機器學習算法和升級計算硬件,各個行業中有遠見的公司都在採用深度學習技術來處理爆炸性增長的數據量。這幫助他們找到新方法來利用隨手可得的數據財富開發新產品、服務和流程,從而創造巨大的競爭優勢。

NVIDIA 的深度學習優勢

NVIDIA 是加速深度學習發展方面的先行者,多年來一直致力於開發深度學習軟件、庫和工具。為訓練諸如圖像、筆跡和聲音識別等頗具挑戰的應用程序並加快訓練速度,目前的深度學習解決方案幾乎完全依賴NVIDIA GPU 加速計算。採用NVIDIA GPU 的深度學習系統具有以下優勢:

加速的DNN 和訓練性能

NVIDIA GPU 特別擅長處理並行工作負載,可讓網絡提速10-20 倍,從而將各個數據訓練迭代周期從幾個星期縮短為幾天。實際上,GPU 在僅僅三年內便將深度神經網絡(DNN) 的訓練速度提高了50 倍(這一速度遠遠超過摩爾定律),預計未來幾年還將再提高10 倍。

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快速的人工智能應用程序開發

人工智能正以極快的速度進行創新。今天,計算機不僅是在學習,而且是在獨立思考。這為機器人、醫學和自動駕駛汽車等應用程序領域提供了好時機。您可以快速設計和部署深度學習應用程序,以利用這些不可思議的突破性技術。

立即開始開發

為深度學習打造的 GPU

開發者想要隨時隨地進行創造和部署。您可以通過世界各地的台式機、筆記本電腦、服務器和超級計算機,以及由Amazon、IBM 和微軟提供的雲服務使用NVIDIA GPU。借助來自NVIDIA GPU 以及支持軟件技術和深度學習專家的支持,現在您可以創建自己的或"即插即用的"深度學習解決方案。

我們從事基礎人工智能技術的開發工作。所有技術,從語音識別到計算機視覺、自然語言處理、數據倉庫、用戶理解,我們用人工智能技術支持很多國際業務並孵化新業務方向。

鴻鵠國際股份有限公司

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NVIDIA DGX-1

該系統專為深度學習訓練打造,速度超快,目前在台灣已經上市,並且獲得支持。

TESLA P100

更為先進的深度學習訓練加速器。已經開始販售,並且有現貨。

TESLA M40

速度更快的深度學習訓練加速器。

TESLA M4

專為大規模服務器打造的款加速器。

TESLA K80

功能齊全的高性能計算加速器。

GEFORCE GTX TITAN X

在台式PC上進行深度神經網絡訓練速度更快的加速器。

下載加快數字企業的發展信息圖人工智能加速的分析和深度學習技術訓練機器以超快速度、超高準確性和超大規模學習將大數據轉化為有用的知識。了解GPU 加速的數據處理和交互式可視化如何提供更深層次的見解和預測結果下載:

http://images.nvidia.com/content/pdf/infographic/dgx1-infographic.pdf

2016-12-06 為深度學習添翼 交大攜手麗臺、鴻鵠

鴻鵠國際業務協理沈守宥(右二)、交通大學電機工程系暨電控工程研究所吳炳飛特聘教授(右三)、麗臺科技廖淑瑤(右四),攜手合作為深度學習添翼。圖文/王奕勛

王奕勛

深度學習是近年來人工智慧領域當紅的技術,讓諸多研究者看到深度學習技術潛力。然而,交通大學電機工程系暨電控工程研究所吳炳飛特聘教授指出,讓深度學習技術大展長才的關鍵不僅要大量資料來訓練演算法模型,同時在於運算資源精準度的瓶頸能否突破。

電控所以影像與深度學習研究開發的專案的智慧商場,利用有別於傳統的看板,透過對內的攝影機,藉由人臉、表情、年齡、性別辨識等技術,從中蒐集與分析消費者喜好、商場人流與熱點分析、及購物動線最佳化,作為廣告推播、滿意度調查的媒介,增加消費者購物的樂趣和滿足感,強化顧客與商場的互動,不僅有助於台灣實體零售業者轉型,亦能協助資通訊業者搶進物聯網商機。

值得一提的是,智慧電子看板導入利用攝影機偵測心跳技術,目的是為顧客提供貼心、感動的創新服務。未來此項技術也將投入疲勞感測與警示裝置,應用於駕車安全領域。

吳炳飛說,此次能完成高效能的平台建制,得以仰賴鴻鵠國際與麗臺對於學術研究單位的全力支援,其提供的麗臺WinFast GS2020伺服器與NVIDIA Tesla M40高速運算卡,使得演算法獲得10倍以上的效能提升,不僅縮短模組訓練時程,同時也大幅降低布署成本。

此外,麗臺WinFast GS2020伺服器可在2U小空間中容納4張NVIDIA Tesla高速運算卡,對於要求對伺服器穩定度精確效率的電控所實驗室而言,也是能迅速將技術深耕產業需求重要推手之一。鴻鵠國際業務協理沈守宥說,鴻鵠提供深度學習相關技術諮詢,再搭配麗臺的解決方案,能協助客戶端得到完整的應用服務。

麗臺業務協理陳樹威說,NVIDIA GPU運算是目前最具代表的工具,效能上,NVIDIA Tesla高速運算卡是最強後盾,支援多項深度學習模型開發框架,能在伺服器上提供強大的GPU加速與多GPU功能。麗臺是NVIDIA指定合作廠商,完美整合伺服器與高速運算卡效能,一次解決使用者對效能及空間的需求。

來源:http://www.nctu.edu.tw/component/k2/item/2227-2016-12-06-00-48-17

        • NVIDIA研發可不依賴GPS的視覺導航系統

        • GPU製造商Nvidia的研究人員目前正在致力於研發依靠視覺識別和計算機學習的導航系統,以確保無人機在樹林中不會迷失。Nvidia的研究人員不是從頭開始構建無人...

        • 229 2017-06-15 22:38

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