Nvidia積極以GPU佈局高效能運算市場

張貼日期：Jan 26, 2010 3:23:44 PM

Nvidia與業者合作釋出更多支援Nvidia CUDA平行運算技術的開發工具，並與產業、教育單位合作，積極向高效能運算市場進軍。

Nvidia以與產業合作釋出軟體開發工具的方式，積極推動支援CUDA平行運算架構的GPU，搶進高效能運算市場。

Nvidia今天在台舉辦GPU運算與趨勢研討會，向外界展示各項Nvidia GPU協同運算與國內外產業的合作成果，針對國內高效能運算用戶推廣GPU協同運算技術，藉由GPU與CPU協同運算提昇運算效能，用於3D影像製作、搜尋技術，甚至架構在雲端的線上遊戲等等。

目前已有一些軟體支援GPU協同運算功能，例如訊連科技的PowerDVD、魅力四射等等，能以GPU協同運算加速影片轉檔及影像人臉辨識速度，而在數值計算、模擬等高效能運算軟體上也提供支援。

例如優必達今天在研討會現場展示運用GPU架構的雲端線上遊戲平台，讓手機或MID等隨身的口袋行動裝置即使沒有很高的運算效能，也能透過網路傳輸在手機上原本需要高效能才能玩的線上遊戲。另外工研院電光所也將GPU協同運算用在3D立體影像製作上，而中國清華大學則用在搜尋引擎技術。

不只專業領域的高效能運算市場，目前Nvidia的消費級GPU產品如GeForce繪圖晶片也都支援CUDA平行運算架構，能以GPU協助CPU運算。Nvidia認為，未來CPU與GPU分工，CPU適合作業系統等一般的序列運算，而GPU則能以平行運算加速應用程式處理，分散傳統CPU的工作負載。

未來GPU平行運算效能，Nvidia已發表了採用下一代繪圖運算架構Fermi的GF100繪圖處理器，內建30億顆電晶體，內建較目前Nvidia GPU240個還多的512個CUDA核心與384位元記憶體介面，並支援GDDR5 DRMA提昇繪圖記憶體效能。但可惜的是，GPU與CPU的協同運算仍透過較慢的PCI G2連接，在GPU、CPU協同運算上無法加速資料傳輸速度，未來還有待較更快的PCI G3推出。

在軟體開發工具方面，Nvidia除了新版CUDA Toolkit 3.0 Beta可支援Fermi繪圖架構，也推出可整合於Microsoft Visual Studio中的Nvidia Nexus GPU平行運算開發環境。另外Porland則推出第一個支援CUDA的Fortran編譯器，Allinea、Total View則推出專供HPC應用程式除錯的工具。