多重圖晶卡分散式平行計算的最佳利器--MPI
張貼日期：Jul 07, 2011 3:21:43 AM
Multi-GPU Programming (台灣高雄地區學習課程第一期)
單一GPU的加速是驚人的，往往可以將重載的計算工作加速十倍甚至到百倍以上的速度，但針對更大的計算挑戰，例如：天文計算、流體計算、化學計算。一張GPU的速度顯然不夠，多張GPU一同加入運算便成為唯一選擇。在控制多重GPU計算時，使用CPU分散式平行計算，能夠隨心所欲的控制多張GPU在同一節點甚至大規模計算至數十到數百個節點裡的GPU一同進行協同計算。在控制多重GPU卡(GPU Cluster) 遍布數個節點時，MPI亦是唯一的溝通橋樑，肩負著為 GPU 之間資料交換的任務。撰寫分散式的平行程式是艱難的。使用者必須自行處理區域分解與資料切割、分享、傳遞問題。而 MPI 正是挑起了此項艱難的任務，為使用者提供諸多函式來解決各式各樣的問題。本課程將提供您完整的平行化概念，以及在MPI細節部分，我們將從函式的說明出發，讓使用者充分瞭解每一MPI函式的使用方式，進而讓您瞭解如何用MPI函式庫實作平行計算時的各式運作方式。本課程著重在各類科學計算演算法在平行化的討論，學員可藉由此課程，更深入瞭解平行化計算如何實現在各種科學計算演算法，以及如何達到執行最佳化。敬請把握此學習機會，儘速報名！
【課程名稱】多重圖晶卡分散式平行計算的最佳利器 – MPI
(MPI - The Power of Multi-GPU Distributed Parallel Programming)
【主辦單位】研碩資訊股份有限公司
【協辦單位】博盛數碼動力(股)公司、鴻鵠國際(股)公司
【上課時間】2011/08/29、08/30、08/31(星期一至三) 【報名截止日】2011/08/19 (星期五)
【上課時間】上午10:00~12:00 至 下午01:00~05:00
【上課地點】台灣產業發展策進會 (高雄市鳳山區維新路122號8樓) 近高雄捷運大東站
【授課講師】研碩講師群
【注意事項】請攜帶筆記型電腦前來上課，我們將引導您使用自己熟悉的電腦環境來操作練習
【線上報名】按此線上報名
◎報名方式：
點此線上報名，報名表送出後煩請來電確認報名，我們將通知您匯款帳號，敬請於報名後三個工作天內匯款。
我們亦將於開課前三天以email或電話提醒您前來上課。
(研碩保留開課與否之權利，若報名人數未滿20人，將另行擇期開課)。
◎聯絡人：
鴻鵠國際：楊小姐 carol.yang@honghutech.com 電話：02-2929-9388#16 傳真：02-2929-7579
◎研碩學員可享有之肯定與優惠：
專業憑證：於課程結束後, 無缺課紀錄之學員將頒予："Multi-GPU分散式平行計算結訓證明"乙式
優惠活動：前10名報名者，送課程優惠券！日後參加研碩所舉辦之其他課程時，可憑券享現金折扣！
鼓勵清寒學子進修計劃：為照顧清寒家庭學生，鼓勵進修，研碩資訊特別提供一年內二次免費上課補助！
請於報名時在報名表備註欄內註明"鼓勵清寒學子進修計劃"，並於開課當天出示學生證及相關證明之正本即可