多重圖晶卡分散式平行計算的最佳利器 – MPI 2011台北場

張貼日期：Nov 02, 2011 6:27:0 AM

【Multi-GPU Programming】多重圖晶卡分散式平行計算的最佳利器--MPI (台灣台北地區學習課程第一期)

單一GPU的加速是驚人的，往往可以將重載的計算工作加速十倍甚至到百倍以上的速度，但針對更大的計算挑戰，例如：天

文計算、流體計算、化學計算。一張GPU的速度顯然不夠，多張GPU一同加入運算便成為唯一選擇。

在控制多重GPU計算時，使用CPU分散式平行計算，能夠隨心所欲的控制多張GPU在同一節點甚至大規模計算至數十到數百

個節點裡的GPU一同進行協同計算。在控制多重GPU卡(GPU Cluster) 遍布數個節點時，MPI亦是唯一的溝通橋樑，肩負著為

GPU 之間資料交換的任務。撰寫分散式的平行程式是艱難的。使用者必須自行處理區域分解與資料切割、分享、傳遞問題。

而 MPI 正是挑起了此項艱難的任務，為使用者提供諸多函式來解決各式各樣的問題。本課程將提供您完整的平行化概念，

以及在MPI細節部分，我們將從函式的說明出發，讓使用者充分瞭解每一MPI函式的使用方式，進而讓您瞭解如何用MPI函式

庫實作平行計算時的各式運作方式。本課程著重在各類科學計算演算法在平行化的討論，學員可藉由此課程，更深入瞭解平

行化計算如何實現在各種科學計算演算法，以及如何達到執行最佳化。敬請把握機會，儘速報名！

【課程名稱】多重圖晶卡分散式平行計算的最佳利器 – MPI

(MPI - The Power of Multi-GPU Distributed Parallel Programming)

【主辦單位】研碩資訊股份有限公司 【協辦單位】博盛數碼動力(股)公司、鴻鵠國際(股)公司

【上課日期】2011/12/14、12/15、12/16(星期三至五) 【報名截止日】2011/12/07 (星期三)

【上課時間】上午10:00~12:00 至 下午01:00~05:00

【上課地點】淡江大學台北校區 電腦教室 3F (D305) 台北市金華街199巷5號

【授課講師】研碩講師群

【線上報名】按此進入報名網頁