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2018.11.16 AGX XAiver 手冊 鏈結
2018.11.14 benchmarks_honghutech.pdf      2X Geforce 1080Ti v.s. 2X Titan V v.s. 2X V100 PCIE For more details: https://bit.ly/2CVp9anhttps://bit.ly/2CVp9an
2018.10.27 supermicro CEO letter  pdf
2018.10.20 NVIDIA RTX 2080 Ti vs 2080 vs 1080 Ti vs Titan V, TensorFlow Performance with CUDA 10.0 鏈結
2018.09.18 新品WinFast W1030  介紹下載
2018.08.21 GPU SERVER CATALOG Qualified Server Catalog 
2018.08.18 2018-10 麗臺型錄.pdf
2018.07.22 Netgear搭配DGX系列等的10G方案  SWITCH與10G NAS  投影片Q2
2018.05.25 GV100數據  https://hackmd.io/_0hDmCcpTLKDF-iSJhO5Aw  
http://honghu.wengscafe.de:35703/Benchmark_ALL.html  可以看一下V100與1080ti的差異。
2018.03.04 White Paper: NVIDIA DGX-1 with Tesla V100 鏈結
2018.02.21 NVIDIA TESLA V100 白皮書  鏈結
2018.02.20 My quest to use an NVIDIA TITAN V for BOINC (TITAN V & 1080Ti BOINC Benchmarks)  鏈結
2018.02.20 https://www.reddit.com/r/nvidia/  reddit Nvidia討論
2018.02.19 http://bangqu.com/1SD42k.html 脈動陣列- 因Google TPU獲得新生
2018.02.06 http://bangqu.com/tEo6T7.html  Tensor Core究竟有多快?全面對比英偉達Tesla V100/P100的RNN加速能力
2018.01.29 http://bangqu.com/16G68z.html  Titan V 和 Titan Xp 還有 GTX 1080 Ti 在深度學習的應用上,效能到底差了多少呢?

2017.12.27  
https://www.pcper.com/reviews/Graphics-Cards/NVIDIA-TITAN-V-Review-Part-1-Deep-Learning-Performance
https://www.pcper.com/reviews/Graphics-Cards/NVIDIA-TITAN-V-Review-Part-3-Deep-Learning-Performance
           
2017.12.15 https://hackmd.io/s/ryyBO66p-   安裝軟體(新版)
2017.12.15 http://bangqu.com/9y776G.html  學界 | 香港浸會大學:四大分佈式深度學習框架在GPU上的性能評測
http://bangqu.com/74Eh71.html  深度梯度壓縮:降低分佈式訓練的通信帶寬
2017.11.28  經理人週末研修班簡介   http://aiacademy.tw/mgr-class-overview/
2017.11.28 stanford ml group   https://stanfordmlgroup.github.io/#people
2017.11.28  [Dosudo] DeepLearning MEET #10 李宏毅教授專訪

2017.10.14
GTC CHINA 2017主題演講完整視頻  http://v.youku.com/v_show/id_XMzA0OTkxMzE3Ng


2017.09.14



2017.07.01 下代遊戲卡不是VOLTA架構,上演NVIDIA版TICK-TOCK        下半年就該輪到遊戲核心了,不過消息稱下代NVIDIA遊戲卡不是Volta架構的,而是使用12nm製程增強版的Pascal改進版核心
2017.07.29 TESLA P100 PERFORMANCE GUIDE    檢視
2017.08.31 https://hackmd.io/s/Hy549jxIb      MultiGPUBenchmark  P100 NVLINK V.S. 1080TI
2017.09.03 NVIDIA TESLA P6 型錄   pdf下載 
2017.09.09 美國中情局對AI有多重視?137個項目同時推進 http://bangqu.com/2Vp666.html  耐人尋味的是,俄羅斯AI研發項目中所用的硬件,正是由美國加州顯示處理器廠商英偉達生產的DGX-1超級數據中心,該系統計算速度最高可達每秒170萬億次浮點運算。與Meyerriecks一同出席本次華盛頓峰會的英偉達商務副總裁Jeff Herbst聞訊啞然失笑:“我們的這套設備誰都可以買到。”
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