NVIDIA GPU CLOUD (NGC)

全球繪圖處理晶片龍頭輝達(NVIDIA)在2017.6.11日宣布推出 NVIDIA GPU Cloud(NGC),這是一個基於雲端的平台,讓開發人員能夠便利地透過個人電腦(PC)、NVIDIA DGX 系統或雲端存取完整的軟體套件以駕馭人工智慧改變人類生活的力量。

NVIDIA 執行長暨創辦人黃仁勳在第八屆年度 GPU 技術大會中表示,NGC 將讓開發者更容易存取最新、優化的深度學習框架以及最新 GPU 運算資源。

NVIDIA 副總裁暨總經理 Jim McHugh 表示:「我們正在設計一個得以讓人工智慧開發人員發揮最大潛能的雲端平台,促使他們建立一個更智慧的世界。使用我們最新的雲端技術,無論在哪裡皆能全力發揮,只要需要隨時隨地都能使用其加速運算效能。」

對於開發人員與資料科學家而言,若想駕馭深度學習將面臨兩大挑戰。第一是將不可或缺的軟體元件集中在單一堆疊裡,包含深度學習架構、函式庫、操作系統與驅動程式;其次是取得最新 GPU 運算資源,以便進行神經網路訓練。

NVIDIA 於今年稍早解決了第一個挑戰,藉由將 NVIDIA DGX-1 人工智慧超級電腦中的關鍵軟體元素結合至容器化套裝軟體。身為 NGC 一環的 NGC Sofware Stack 軟體堆疊套裝軟體,不但將更容易取得,同時也將持續進行更新與優化,以發揮最大效能。

為了解決硬體方面的挑戰,NGC 將提供開發人員利用搭載 TITAN X 或 GeForceR GTX 1080 Ti 的個人電腦、DGX 系統或從雲端運行 NGC 軟體堆疊的彈性。

NGC 讓開發人員更加便利地進行深度學習訓練、實驗與部署,達到加速與簡化深度學習發展的目的。開發人員將能更輕易地設計出更精細複雜的神經網路、處理更多的資料,並加速疊代與產品上市的速度。

NVIDIA GPU CLOUD

DEEP LEARNING EVERYWHERE, FOR EVERYONE.

TRULY SCALABLE DEEP LEARNING

NVIDIA GPU Cloud (NGC) is a GPU-accelerated platform that runs everywhere. Data scientists and researchers can now rapidly build, train, and deploy neural network models to address some of the most complicated AI challenges. NGC manages a catalog of fully integrated and optimized deep learning framework containers. This NGC Deep Learning Stack is optimized to run on any accelerated computing environment, from PC with NVIDIA TITAN Xp or GeForce® GTX 1080 Ti to NVIDIA DGX™ Systems or the cloud, providing flexibility as your deep learning needs evolve.

NVIDIA GPU Cloud(NGC)是一個GPU加速平台,無處不在。

數據科學家和研究人員現在可以快速構建,訓練和部署神經網絡模型來解決一些最複雜的AI挑戰。

NGC管理完整集成和優化的深度學習框架容器的目錄。

該NGC深度學習堆疊( NGC Deep Learning Stack)經過優化,可以在任何加速的計算環境中運行,從PC與PC NVIDIA TITAN XpGeForce ® GTX 1080 TiNVIDIA DGX ™系統或雲端,隨著您的深入學習需求的發展,提供靈活性。

THE MOST COMPLETE DEEP LEARNING STACK

NGC Deep Learning Stack, built by NVIDIA experts, is pre-integrated, performance-optimized, and includes all of the leading deep learning frameworks, cuDNN, NCCL,TensorRT, GPU drivers, NVIDIA® CUDA® and Linux operating system, so you can start innovating in hours instead of weeks.

ADAPTABLE FOR ALL DEEP LEARNING TASKS

Deep learning is now available for everyone, developers using an NVIDIA TITAN Xp, data scientists experimenting on an NVIDIA DGX Station™, enterprises with NVIDIA DGX-1™ in the data center, or cloud first organizations.

FASTER, EASIER INNOVATIONS

Get access to the highest-performing GPU accelerated solutions, including everything you need to get started. With the flexibility to keep your workload on premises, or simply use the training or inference capacity in the cloud, data scientists and researchers are no longer compute resource constrained.

最完整的深度學習堆棧

NGC深學習功能模塊,通過NVIDIA專家建造,是預先集成,性能優化,並包括所有領先的深度學習框架,cuDNN,NCCL,TensorRT,GPU驅動程序,NVIDIA的® CUDA ®和Linux操作系統,所以可以開始創新再幾個小時內,而不是幾個星期。

適應所有深入學習任務

使用NVIDIA TITAN Xp的開發人員,在NVIDIA DGX Station ™上進行數據科學實驗的人員,數據中心的NVIDIA DGX-1 ™企業或云端的組織,現在都可以深入學習。

更快,更輕鬆的創新

訪問性能最高的GPU加速解決方案,包括開始使用所需的一切。通過靈活地將工作量保持在現場,或者僅僅使用雲中的培訓或推理能力,數據科學家和研究人員就不再受資源限制。

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NVIDIA 公司宣布同全球領先的原始設計製造商(ODM )- 富士康(Foxconn )、英業達(Inventec )、廣達電腦(Quanta )與緯創(Wistron )開展合作,以期更加快速地滿足市場對AI 雲計算的需求。

NVIDIA GPU雲平台將深度學習軟件與世界上最快的GPU相結合

NVIDIA今天宣布推出基於雲計算平台的NVIDIA GPU雲(NGC),通過其PC,NVIDIA DGX系統或云端,可讓開發人員方便地訪問一個全面的軟件套件,以利用AI的變革力量。

在第八屆GPU技術大會上,NVIDIA首席執行官兼創始人黃仁森表示,NGC將使開發人員更輕鬆地訪問最新優化的深入學習框架和最新的GPU計算資源。

NVIDIA公司副總裁兼總經理Jim McHugh表示:“我們正在設計一個可以釋放AI開發人員的雲平台,從而建立更智能的世界。 “無論您身在何方,您都可以做最好的工作,在雲中使用最新的技術,加速計算何時何地需要。”

利用深刻的學習為開發人員和數據科學家提出了兩個挑戰。一個是需要將單個堆棧集成到必要的軟件組件中,包括深入學習框架,庫,操作系統和驅動程序。另一個是獲得最新的GPU計算資源來訓練一個神經網絡。

NVIDIA今年早些時候解決了第一個挑戰,將NVIDIA DGX-1™AI超級計算機中的關鍵軟件元素組合成集裝箱包。作為NGC的一部分,這個稱為NGC軟件堆棧的軟件包將被更廣泛地使用,並且不斷更新和優化,以實現最高性能。

為了解決硬件挑戰,NGC將為開發人員提供在DGX系統或云上運行PC(配備TITAN X或GeForce®GTX 1080 Ti)的NGC軟件堆棧的靈活性。

NGC將加快和簡化深入學習發展,使開發人員更容易進行深入的學習培訓,實驗和部署。開發人員將能夠輕鬆設計更複雜的神經網絡,處理更多數據,快速迭代並更快地上市。

NGC將提供以下好處:

目的:為世界上最快的GPU進行深度學習而設計。

優化和集成:NGC軟件堆棧將提供廣泛的軟件,包括:Caffe,Caffe2,CNTK,MXNet,TensorFlow,Theano和Torch框架,以及NVIDIA DIGITS™GPU培訓系統,NVIDIA Deep Learning SDK例如cuDNN和NCCL),nvidia-docker,GPU驅動程序和用於快速設計深層神經網絡的NVIDIA®CUDA®。

方便:只有一個NVIDIA帳戶,NGC用戶將有一個簡單的應用程序,可引導人們通過PC,DGX系統或NGC等所有系統類型的深入學習工作流程項目。

多功能:它是建立在任何地方運行。用戶可以從個人計算機上的單個GPU開始,並通過DGX系統或通過雲計算添加更多的計算資源。他們可以導入數據,設置作業配置,選擇框架並點擊運行。然後,輸出可以加載到TensorRT™中進行推理。

使用NGC,開發人員可以使用多功能平台構建任何大小或類型的模型,從而使模型從原型到部署變得更為容易。他們可以增加或減少計算資源,只需要支付所需的資源。

預計第三季度NGC將進入公開測試階段。定價將在稍後公佈。請訪問www.nvidia.com/cloud了解更多信息。