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    2012 三月份 OpenMP & Pthread 程式設計

    張貼者:2012/1/19 上午12:08eddie liu   [ 已更新 2012/1/19 上午12:57 ]


    目前多核心之 CPU 當道,對於一般單一執行緒(Single Thread)的程式,多核心的處理器並沒有辦法提升它的處理效能;不
    過對於多執行緒(Multi Thread)的程式,就可以透過不同的核心同時計算,來達到加速的目的。本課程將以目前最廣泛使用
    OpenMP 以及 Pthread 之多執行緒程式,一步步帶領您撰寫平行運算程式。OpenMP支援 FortranC/C++兩種語言來做
    平行化,本課程將以這兩種語言為例。Posix thread 這套Library是用來產生、控制執行緒的函式庫,讓平行化運算可以達到
    最好之效果,使程式的運算速度更有效率。敬請把握機會,儘速報名!

    【課程名稱】OpenMP & Pthread程式設計

    【主辦單位】研碩資訊股份有限公司                    【協辦單位博盛數碼動力()公司、鴻鵠國際()公司

    【上課日期】2012/03/22(星期四)03/23(星期五)    【報名截止日】2012/03/13 (星期二)
    【上課時間】上午10:00~12:00 下午01:00~05:00 
    【上課地點】淡江大學台北校區 電腦教室3F (D304)  台北市金華街1995

    【授課講師】研碩講師群

    【線上報名】點我

     

    課程費用

    訂價

    03/08前報名特價優惠

    呼朋引伴專案

    OpenMP & Pthread

    5,500

    4,500

    三人同行,一人半價;四人同行,一人免費
    (
    報名時需一次報齊人數,恕不接受後續調整追加)

     

    日 期

    03/22
    (OpenMP)

    (1) 介紹 parallel programming
    (2)
    簡介 Shared memory programming

    (3) Fork-join 架構介紹

    (4) OpenMP 迴圈平行化

    (5) OpenMP 區域平行化

    (6) 工作排程條款

    (7) OpenMP 同步化

    (8) OpenMP Runtime Library指引

    (9) Performance Considerations

    (10) Algorithm Study

    03/23
    (Pthread)

    (1) Thread 概念介紹

    (2) Thread 生成與結束

    (3) 控制Thread

    (4) 進階Thread 屬性調整

    (5) Thread同步介紹

    (6) Mutex 同步方法

    (7) 進階 Mutex 屬性調整

    (8) 條件變量同步

    (9) RW-Lock 同步方法

    (10) Barrier 同步方法

    (11) Spin Lock 同步方法

    (12) 進階 Thread 控制函式

    (13) 開發 Pthread 舉例說明


    ◎報名方式:

    請以email或傳真方式回傳後附之報名表,於主旨註明 我要報名三月OpenMP & Pthread程式設計課程並請來電
    確認報名,我們將通知您匯款帳號,敬請於報名後三個工作天內匯款。另外,我們亦將於開課前三天以email
    電話提醒您前來上課。(研碩保留開課與否之權利,若報名人數未滿30人,將另行擇期開課)


    ◎聯絡人:

    鴻鵠國際:小姐 carol.yang@honghutech.com 電話:02-2929-9388#16 傳真:02-2929-7579



    ◎研碩學員可享有之肯定與優惠:


    專業憑證:於課程結束後, 無缺課紀錄之學員將頒予:"OpenMP & Pthread程式設計課程結訓證明"乙式

    優惠活動:10名報名者,送課程折價券!日後參加研碩所舉辦之其他課程時,可憑券享現金折扣!


    鼓勵清寒學子進修計劃:為照顧清寒家庭學生,鼓勵進修,研碩資訊特別提供一年內二次免費上課補助!請於
    報名時在報名表備註欄內註明鼓勵清寒學子進修計劃,並於開課當天出示學生證及相關證明之正本即可。


     

     


    報 名 表


    課程名稱:OpenMP & Pthread程式設計 (台灣台北地區學習課程第二期)    

    報名稱程

    OpenMP & Pthread程式設計 (2012/03/2203/23)

    單位名稱

     

    部門/系所

     

       

     

       

     

       

     

    行動電話

     

    傳  真

     

    EMAIL

     

    單位地址

     

    聯絡地址

    □同上  

    付款方式

    ATM轉帳  □銀行匯款

    午  餐

    □葷食 □素食

    備  註

     

    發票資料

    發票型式

    □二聯式 □三聯式

    統一編號

     

    發票抬頭

     

     

    請以email或傳真方式回傳本報名表,於主旨註明 我要報名三月OpenMP & Pthread程式設計課程

    並請來電確認報名,我們將通知您匯款帳號,敬請於報名後三個工作天內付款。另外,我們亦將於開課前三天以email
    電話提醒您前來上課

    ◎鴻鵠國際:小姐 carol.yang@honghutech.com 電話:02-2929-9388#16 傳真:02-2929-7579

    2012 高雄CUDA C程式設計課程

    張貼者:2011/11/27 下午10:01carol yang   [ eddie liu 已於 2011/11/28 上午12:26 更新 ]

     
    GPU計算為現今主流趨勢,為提昇您未來的競爭力,請加緊腳步學習並投入深受科學研究領域歡迎的CUDA世界!課程兼顧
    科學研究與產業發展的需求,而具備豐富的教學經驗與熱忱的講師,將提供您最完整的深入鑽研與實務學習能力!我們將一
    步步帶領您輕鬆跨越門檻,大幅提升您的專業能力。敬請把握這次提昇個人競爭力的學習機會! 

    【課程名稱】CUDA C 程式設計

    【主辦單位】研碩資訊股份有限公司    
    【協辦單位】鴻鵠國際()公司

    【上課日期】2012/01/03(星期二)01/04(星期三)01/05(星期四)
    【報名截止日】2011/12/26 (星期一)
    【上課時間】上午10:00~12:00  下午01:00~05:00  
    【上課地點】台灣產業發展策進會 (高雄市鳳山區維新路1228近高雄捷運大東站

    【注意事項】請攜帶筆記型電腦前來上課,我們將引導您使用自己熟悉的電腦環境來操作練習
    【線上報名】由此進入報名

     

    課程費用

    訂價

    12/20前報名特價優惠

    呼朋引伴專案

    CUDA C

    5,000

    4,500

    三人同行,一人半價;四人同行,一人免費
    (
    報名時需一次報齊人數,恕不接受後續調整追加)

     

    日 期

       

    01/03

    (第一堂)

    (1) 硬體介紹:G80G200G400

    (2) CUDA 安裝

    (3) CUDA SDK 安裝與執行

    (4) 標準執行流程

    (5) 執行緒群組

    (6)  LINUX 環境開發 CUDA 程式

    (7) 效能量測
    (8) 
    暫存器

    (9) 計算版本

    (10) 共享記憶體

    範例:記憶體宣告、複製

    範例:記憶體錯誤偵測

    範例:devicequerybandwidth test

    範例:初識 kernel function (核心函式)

    範例:取得執行緒 ID

    範例:認識內建變數

    範例:linearize index

    範例:向量加法
    範例:向量內積

    範例:tree reduction

    範例:unrolling loop

    01/04
    (
    第二堂)

    (11) 執行緒同步

    (12) 合併存取

    (13) 進階編譯選項

    (14) 混合編譯器

    (15) GPU環境
    (16) 
    材質記憶體

    (17) 常數記憶體

    (18) 記憶體總成

    範例:矩陣轉置

    範例:檢視暫存器及記憶體用量

    範例:限制暫存器用量

    範例:檢視 PTX code
    範例:材質記憶體配置及使用

    範例:常數記憶體配置及使用

    範例:各種記憶體使用及比較

     

    01/05
    (
    第三堂)

    (19) 合併存取最佳化

    (20) 共享記憶體最佳化

    (21) 常數記憶體最佳化

    (22) 材質記憶體最佳化
    (23) 
    內建函式介紹

    (24) Occupancy

    (25) Page-locked

    (26) CUDA streams

    (27) zero-copy

    (28) 最佳化總成

    (29) Fermi最佳化介紹

    (30) GPU運算

    範例:矩陣乘法應用(合併存取最佳化)

    範例:矩陣乘法應用(共享記憶體最佳化)

    範例:矩陣乘法應用(常數記憶體最佳化)

    範例:2D texture配置及使用

    範例:數學函式、原子函式

    範例 : laplace 1D, 2D

    範例 : page-locked mem 範例 

    範例:CUDA Occupancy Calculator

    範例:CUDA streams 使用

    範例:zero-copy 使用

    範例:MPI / openMP + CUDA 使用

     

    ◎報名方式:

    請以email或傳真方式回傳後附之報名表,於主旨註明 我要報名一月CUDA C 課程

    並請來電確認報名,我們將通知您匯款帳號,敬請於報名後三個工作天內匯款。另外,我們亦將於開課前三天以
    email或電話提醒您前來上課。(研碩保留開課與否之權利,若報名人數未滿30人,將另行擇期開課)

    ◎聯絡人:

    鴻鵠國際:楊小姐 carol.yang@honghutech.com 電話:02-2929-9388#16  傳真:02-2929-7579



    ◎研碩學員可享有之肯定與優惠:


    專業憑證:於課程結束後無缺課紀錄之學員將頒予:"CUDA C 程式設計課程結訓證明"乙式
     

    優惠活動:.10名報名者,送課程優惠券!日後參加研碩所舉辦之其他課程時,可憑券享優惠折扣!


    鼓勵清寒學子進修計劃:為照顧清寒家庭學生,鼓勵進修,研碩資訊特別提供一年內二次免費上課補助!
    請於報名時在報名表備註欄內註明鼓勵清寒學子進修計劃,並於開課當天出示學生證及相關證明之正本即可。



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               報 名 表

     

    課程名稱:CUDA C 程式設計 (台灣高雄地區學習課程第二期)   

    報名稱程

    CUDA C 程式設計課程

    單位名稱

     

    部門/系所

     

        

     

        

     

        

     

    行動電話

     

    傳  真

     

    EMAIL

     

    單位地址

     

    聯絡地址

    □同上  

    付款方式

    ATM轉帳  □銀行匯款

    午  餐

    □葷食 □素食

    備  註

     

    發票資料

    發票型式

    □二聯式 □三聯式

    統一編號

     

    發票抬頭

     

     

    請以email或傳真方式回傳本報名表,於主旨註明 我要報名一月份CUDA C課程

    並請來電確認報名,我們將通知您匯款帳號,敬請於報名後三個工作天內付款。另外,我們亦將於開課前三天以email
    電話提醒您前來上課。


    多重圖晶卡分散式平行計算的最佳利器 – MPI 2011台北場

    張貼者:2011/11/1 下午11:27carol yang   [ 已更新 2011/11/3 下午9:04 ]

    Multi-GPU Programming多重圖晶卡分散式平行計算的最佳利器--MPI (台灣台北地區學習課程第一期)


    multi_gpu


    單一GPU的加速是驚人的,往往可以將重載的計算工作加速十倍甚至到百倍以上的速度,但針對更大的計算挑戰,例如:天
    文計算、流體計算、化學計算。一張GPU的速度顯然不夠,多張GPU一同加入運算便成為唯一選擇。
    在控制多重GPU計算時,使用CPU分散式平行計算,能夠隨心所欲的控制多張GPU在同一節點甚至大規模計算至數十到數百
    個節點裡的GPU一同進行協同計算。在控制多重GPU(GPU Cluster) 遍布數個節點時,MPI亦是唯一的溝通橋樑,肩負著為
    GPU 
    之間資料交換的任務。撰寫分散式的平行程式是艱難的。使用者必須自行處理區域分解與資料切割、分享、傳遞問題。
     MPI 正是挑起了此項艱難的任務,為使用者提供諸多函式來解決各式各樣的問題。本課程將提供您完整的平行化概念,
    以及在MPI細節部分,我們將從函式的說明出發,讓使用者充分瞭解每一MPI函式的使用方式,進而讓您瞭解如何用MPI函式
    庫實作平行計算時的各式運作方式。本課程著重在各類科學計算演算法在平行化的討論,學員可藉由此課程,更深入瞭解平
    行化計算如何實現在各種科學計算演算法,以及如何達到執行最佳化。敬請把握機會,儘速報名!

    【課程名稱】多重圖晶卡分散式平行計算的最佳利器 – MPI  
    (MPI - The Power of Multi-GPU Distributed Parallel Programming)

    【主辦單位】研碩資訊股份有限公司                                  【協辦單位博盛數碼動力()公司、鴻鵠國際()公司

    【上課日期】2011/12/1412/1512/16(星期三至五 【報名截止日】2011/12/07 (星期三)
    【上課時間】上午10:00~12:00  下午01:00~05:00  
    【上課地點】淡江大學台北校區  電腦教室 3F (D305)  台北市金華街1995

    【授課講師】研碩講師群
    【線上報名】按此進入報名網頁

     

    課程費用

    訂價

    12/01前報名特價優惠

    呼朋引伴專案

    Multi-GPU Programming

    6,500

    5,800

    三人同行,一人半價;四人同行,一人免費
    (
    報名時需一次報齊人數,恕不接受後續調整追加)

     

    日 期

       

    12/14

    (第一堂)

    (1)平行計算的各種模型
        
    MPI .OpenMP .Pthread .CUDA

     

    (2)多重圖晶卡的平行計算的各種模型 
        
    .分散式記憶體模型:MPI   .共享式記憶體模型:OpenMP & Pthread


    (3)結合分散式平行計算與圖晶計算的方法學
        
    .程式結構  .辨識GPU的方法  .區域分解概念 .資料交換概  .程式編譯  .程式執行

    12/15
    (第二堂)

    (4)分散式平行計算
        MPI開始    點對點通訊    集體通訊    自定資料型態

    12/16
    (第三堂)

    (5)分散式平行計算分解法
        
    .分解法的種類    .依功能分解    .依資料分解-區域分解法
        
    .二維有限差分法的區域分解概念 

     

    (6) 訊息傳遞分散式計算的方法學
        
    .平行的步驟    I/O的掌握    .巢狀迴圈的平行    .相鄰區域的資料交換
        
     資料打包與解包的進階使用    .資料交換   .平行迴圈的範圍的定義
        
    .二維區域分解     .使用自定資料型態   .收集資料的方法    .連續資料的同步
        
    .資料的轉置    .一個程式的平行範例    .漸進式平行範例


    ◎報名方式:

    請以email或傳真方式回傳後附之報名表,於主旨註明 我要報名十二月Multi-GPU Programming

    並請來電確認報名,我們將通知您匯款帳號,敬請於報名後三個工作天內匯款。另外,我們亦將於開課前三天以email
    或電話提醒您前來上課。(研碩保留開課與否之權利,若報名人數未滿15人,將另行擇期開課)


    ◎聯絡人:

    鴻鵠國際:楊小姐 carol.yang@honghutech.com  電話:02-2929-9388#16   傳真:02-2929-7579


    ◎研碩學員可享有之肯定與優惠:


    專業憑證:於課程結束後無缺課紀錄之學員將頒予:" Multi-GPU分散式平行計算結訓證明"乙式
    優惠活動:10名報名者,送課程折價券!日後參加研碩所舉辦之其他課程時,可憑券享現金折扣!

    鼓勵清寒學子進修計劃:為照顧清寒家庭學生,鼓勵進修,研碩資訊特別提供一年內二次免費上課補助!請於報名時在
    報名表備註欄內註明鼓勵清寒學子進修計劃,並於開課當天出示學生證及相關證明之正本即可。
     

              ee 報 名 表 ff

    課程名稱:多重圖晶卡分散式平行計算的最佳利器 – MPI  (台灣台北地區學習課程第一期)    

    報名稱程

    多重圖晶卡分散式平行計算的最佳利器 – MPI  (2011/12/1412/1512/16)

    單位名稱

     

    部門/系所

     

        

     

        

     

        

     

    行動電話

     

    傳  真

     

    EMAIL

     

    單位地址

     

    聯絡地址

    □同上  

    付款方式

    ATM轉帳  □銀行匯款

    午  餐

    □葷食 □素食

    備  註

     

    發票資料

    發票型式

    □二聯式 □三聯式

    統一編號

     

    發票抬頭

     

     


    請以email或傳真方式回傳本報名表,於主旨註明 我要報名12月Multi-GPU Programming

    並請來電確認報名,我們將通知您匯款帳號,敬請於報名後三個工作天內付款。另外,我們亦將於開課前三天以email
    電話提醒您前來上課


    ◎鴻鵠國際:小姐 carol.yang@honghutech.com 電話:02-2929-9388#16 傳真:02-2929-7579

    NVIDIA TESLA顯卡c2050限時限量搶購

    張貼者:2011/7/22 上午3:08carol yang   [ 已更新 2011/7/26 上午1:39 ]


    名額有限,火速搶購

    活動登記時間: 2011/8/10 (週三) 9:30開始-17:30

    抽籤日期: 2011/8/10 18:00

    得主名單公佈日期: 2011/8/11

    參加對象:不限(每人僅有1次報名機會)

    參加資格: 鴻鵠活動網址完成資料登記,憑鴻鵠專員回電告知的序號,可直接獲得c2050高效能運算卡限時限量的搶購資格!

    活動標的物:  NVIDIA TESLA高效能運算c2050,限時限量優惠價52,500(含稅) 二名 

    注意事項:

    1. 如有效參加人數少於可搶購活動標的物數量,主辦單位有權只提供等同有效參加人數的活動標的物數量。

    2. 隨機抽籤結果出爐後,將於1個工作天內,透過得主參加本活動的聯絡資料予以通知

    3. 凡經鴻鵠專員電話確認,並給予序號的報名者,如於恭賀電話或恭賀專函中回覆決定放棄得獎資格,將不再另行抽出候補名額。 

    4. 資格保留: 接到鴻鵠專員恭賀電話或恭賀專函後的14個工作日,請務必完成匯款;主辦單位將於收到款項後的3個工作日內,以宅配方式送出活動標的物。

    5. 如有任何疑義或活動參與問題,皆由鴻鵠官網公佈為準,或請直接洽詢(02)2929-9388 {c2050限時搶購專員};本公司並保有本活動更改及修正的權利。

    多重圖晶卡分散式平行計算的最佳利器--MPI

    張貼者:2011/7/6 下午8:21carol yang   [ 已更新 2011/7/6 下午8:46 ]

    Multi-GPU Programming (台灣高雄地區學習課程第一期)

    multi_gpu

    單一GPU的加速是驚人的,往往可以將重載的計算工作加速十倍甚至到百倍以上的速度,但針對更大的計算挑戰,例如:天文計算、流體計算、化學計算。一張GPU的速度顯然不夠,多張GPU一同加入運算便成為唯一選擇。在控制多重GPU計算時,使用CPU分散式平行計算,能夠隨心所欲的控制多張GPU在同一節點甚至大規模計算至數十到數百個節點裡的GPU一同進行協同計算。在控制多重GPU卡(GPU Cluster) 遍布數個節點時,MPI亦是唯一的溝通橋樑,肩負著為 GPU 之間資料交換的任務。撰寫分散式的平行程式是艱難的。使用者必須自行處理區域分解與資料切割、分享、傳遞問題。而 MPI 正是挑起了此項艱難的任務,為使用者提供諸多函式來解決各式各樣的問題。本課程將提供您完整的平行化概念,以及在MPI細節部分,我們將從函式的說明出發,讓使用者充分瞭解每一MPI函式的使用方式,進而讓您瞭解如何用MPI函式庫實作平行計算時的各式運作方式。本課程著重在各類科學計算演算法在平行化的討論,學員可藉由此課程,更深入瞭解平行化計算如何實現在各種科學計算演算法,以及如何達到執行最佳化。敬請把握此學習機會,儘速報名!


    【課程名稱】
    多重圖晶卡分散式平行計算的最佳利器
     – MPI  
    (MPI - The Power of Multi-GPU Distributed Parallel Programming)

    【主辦單位】研碩資訊股份有限公司
                        
    【協辦單位
    博盛數碼動力()公司、鴻鵠國際()公司

    【上課時間】2011/08/2908/3008/31(星期一至三)  【報名截止日】2011/08/19 (星期五)
    【上課時間】上午
    10:00~12:00 至 下午01:00~05:00  
    【上課地點】台灣產業發展策進會
     (高雄市鳳山區維新路1228近高雄捷運大東站

    【授課講師】研碩講師群
    【注意事項】
    請攜帶筆記型電腦前來上課,我們將引導您使用自己熟悉的電腦環境來操作練習
    【線上報名】按此線上報名

      

    課程費用 

    訂價 

    08/15 前報名特價優惠 

    呼朋引伴專案 

    Multi-GPU 
    Programming

    6,500

    5,800

    三人同行,一人半價;四人同行,一人免費
    (
    報名時需一次報齊人數,恕不接受後續調整追加) 

      

    日 期

       

    08/29

    (第一堂)

    (1)平行計算的各種模型

       MPI .OpenMP .Pthread . CUDA


    (2)
    多重圖晶卡的平行計算的各種模型

    .分散式記憶體模型:MPI   .共享式記憶體模型:OpenMP & Pthread


    (3)
    結合分散式平行計算與圖晶計算的方法學

       .程式結構 .辨識GPU的方法 .區域分解概念 .資料交換概念 .程式編譯 .程式執行

    08/30
    (
    第二堂)

    (4)分散式平行計算
      
    MPI開始 點對點通訊 集體通訊 自定資料型態

    08/31
    (
    第三堂)

    (5)分散式平行計算方法學

     

    ◎報名方式:
    點此線上報名,報名表送出後煩請來電確認報名,我們將通知您匯款帳號,敬請於報名後三個工作天內匯款。
    我們亦將於開課前三天以email或電話提醒您前來上課。
    (研碩保留開課與否之權利,若報名人數未滿20人,將另行擇期開課)。

     

    ◎聯絡人:
    鴻鵠國際:楊小姐 carol.yang@honghutech.com 電話:02-2929-9388#16    傳真:02-2929-7579

    ◎研碩學員可享有之肯定與優惠:

    專業憑證:於課程結束後, 無缺課紀錄之學員將頒予:"Multi-GPU分散式平行計算結訓證明"乙式
     
    優惠活動:前10名報名者,送課程優惠券!日後參加研碩所舉辦之其他課程時,可憑券享現金折扣!

     

     鼓勵清寒學子進修計劃:為照顧清寒家庭學生,鼓勵進修,研碩資訊特別提供一年內二次免費上課補助!
    請於報名時在報名表備註欄內註明"鼓勵清寒學子進修計劃",並於開課當天出示學生證及相關證明之正本即可

    HIT 台灣駭客年會 7/22,23 與你高手過招!

    張貼者:2011/6/29 上午7:17Marketing HongHu   [ 已更新 2011/6/29 上午7:24 ]


    智慧手機好方便,洩漏個資超危險!

    你的智慧型手機安全嗎?台灣駭客年會幫你長智慧!

     

    資安界年度盛事 HITCON 台灣駭客年會的網路報名開始囉!

     7/22 ~ 7/23 請到南港中研院,跟大家一起高手過招!

    今年將討論時下最夯的「行動裝置安全」及「企業 APT 持續針對性威脅」兩大議題而且講師陣容相當精彩,包括:

    1.     長期追蹤二大間諜網路:鬼網GhostNet和烏雲運算Shadow-In-The-Cloud的趨勢科技資深研究員 Nart Villeneuve 主講 APT持續針對性威脅。

    2.     馬來西亞網路安全專家 Mahmud ab Rahman 及台灣知名駭客黃敬群 Jserv 主講 Android 惡意程式逆向工程。

    3.     熟稔自動化沙箱技術的 360 安全衛士 MJ0011 鄭文彬主講 Escaping From Auto Sandboxes 

    4.     大陸互聯網安全從業人員,著名 Antirootkit 工具 DarkSpy 的作者 CardMagic孫明焱將為我們引介一種不同的雲查殺以及雲防禦思路和觀點。

    5.     精通木馬和各種惡意程式的對抗,長期研究雲安全體系下的安全技術:金山網絡互聯網安全研究員張文君 Junzz

    6.     Xecure-Lab 首席資安研究員 Birdman 及吳明蔚Benson Wu主講 APT Secrets In Asia:以 APT 最主要的攻擊活動--“惡意信件做為主要探討的對象。

    更多議程資訊請參閱官方網站:http://www.hitcon.org/

    除了非聽不可的講題,現場還有高手駭客過招網路攻防 Wargame 大賽,看誰能贏得4萬元高額大獎。無論身為駭客一族或站在防駭的角度,都千萬別錯過囉!

    ·  活動時間:2011  7  22 ~ 23 早上 9 點至下午 5 白日全天

    ·  活動地點:中央研究院 人文社會科學館台北市南港區研究院路二段 128 

    網路報名享優惠價 http://reg.hitcon.org/hit2011  7/10 截止!

     

    官方網站:http://www.hitcon.org/  /  Facebook 粉絲團 http://www.facebook.com/HITCON

     

    前一天 2011 7 21 日,另有教育部協辦單位舉辦

    「第三屆台灣區 Botnet 偵測與防治技術研討會」
    http://ntu.botnet.tw/BoT2011/

     

    台灣駭客年會 HITCON 簡介

     

    台灣駭客年會是台灣最大的駭客與資安技術研討會,目前已舉辦到第7屆。有別於一般商業性質濃厚之研討會,提供一個實體平台讓駭客們有機會與大家分享最新與最深入的資安技術,面對面交換經驗,自由地對談。

    我們深信,在純技術的領域之中沒有絕對的黑與白。「 駭客」一詞應該是中性的,代表著高超的技術、勇於挑戰的精神。我們不希望「駭客」一詞被外界以負面的眼光看待,而讓許多技術高手們行事低調而失去了交流的機會,這是台灣駭客年會的初衷,也是我們多年來的堅持。

     


    NVIDIA iray and GPUs Supercharge Artist Jeff Patton’s Designs for Mercedes Benz

    張貼者:2011/6/28 下午9:39Marketing HongHu

     



    NVIDIA iray and GPUs Supercharge Artist Jeff Patton’s Designs for Mercedes Benz

     
     

    Jeff Patton is a prolific, self-taught, freelance computer graphics (CG) artist who has created mechanical illustrations for major companies including Honeywell, Delta Controls and Johnson Controls, among others. He is also a recognized expert in Autodesk 3ds Max 3D software and NVIDIA mental ray rendering software; an active beta tester who has taught an Autodesk Master Class and writes tutorials on techniques for using both software solutions effectively.

    In early 2010, some photo-real vehicle renders that Patton had created caught the attention of Mercedes Benz USA (MBUSA), which approached him to develop images for its website and print advertising. He was given computer aided design (CAD) data for each vehicle along with environmental backplates, and tasked with compositing CG vehicles into those backplates while accentuating the cars’ curves via reflections and lighting. He knew that the images he created would need to be a blend of photorealism and studio imagery — cars that appear to be physically photographed, but which are touched by Patton’s artistry in reflections and lighting and further refined by the talented staff at MBUSA to create the most appealing visual possible.

    When he started the project, Patton was using 3ds Max software with mental ray and the Chaos Group V-Ray rendering engine on a CPU. Given the large file sizes he was working with and the amount of rendering that the images required, his work was slow going, with renders taking approximately an hour per image.

    Patton believed that the high-efficiency NVIDIA iray rendering software would be ideally suited for his Mercedes Benz product visualization project. As the first interactive, photo-realistic and physically correct rendering solution to leverage the power of NVIDIA Quadro® and Tesla™ professional graphics processing units (GPUs), the combination would supercharge both his artistry and efficiency. So he made the performance leap to iray and NVIDIA GPU computational visualization, configuring a workstation with NVIDIA Quadro 6000 and Tesla C2070 GPUs, both featuring 6GB of memory to handle the very high resolution 6K images Mercedes Benz required, along with the 5GB of model and scene data they were supplying.

    Patton said, “After I finished my first full Mercedes Benz project with the new NVIDIA setup, I was stunned. Rendering out the images at 6K in the past took me about an hour per image using the CPU. With iray and Quadro, I was able to knock that down to eight minutes — EIGHT minutes! It’s a huge benefit to be able to turn things around that much faster.”

    Since he began using iray with NVIDIA Quadro 6000 and Tesla C2070 GPUs on the Mercedes Benz project, Patton’s renders have been running up to 7.5X faster than they had on mental ray and V-Ray running on the Intel Core i7 960 3.2GHz CPU

    In addition to the speed improvements achieved with NVIDIA GPU acceleration, Patton also realized improved clarity and detail in his images thanks to the photo-realistic capabilities of NVIDIA iray. “The glass, the headlights — you can see every detail,” said Patton. “I wasn’t able to get that before without using really high sampling rates in other programs, and even then I couldn’t pull out all of the details I can see now. There was a huge increase in clarity and detail that iray was able to pull out.”

    NVIDIA iray also saves Patton time during the scene setup and render configuration phases of his workflow. “With iray I can just set my glossy material value to what I want and move on. I don’t have to spend time configuring material and light sample values to balance grain and render speed or adjusting overall image sampling.”

    Since all of his image processing now takes place on the GPU, Patton can use the CPU for other tasks. “In so many ways, iray running on the NVIDIA GPUs allows me to work faster and create higher quality images. I’m handling more images in less time, and I can do more things with that time I save — whether it’s taking on more work or spending more time with my family.”

    He added, “The GPUs have made such a dramatic impact on my work. It’s such an impressive increase in both detail and speed. The NVIDIA GPU hardware and iray are an amazing combination. I can’t wait to see how much further they develop in the future.”

    Images by Jeff Patton

    You can see Jeff Patton’s work and tutorials, and get more of his perspective on iray and GPU rendering on his website, jeffpatton.net.

    CUDA Fortran 程式設計課程

    張貼者:2011/6/22 下午10:31carol yang   [ 已更新 2011/9/26 下午9:38 ]

    高雄地區學習課程第一期

    cuda_fortran_t

    許多常見的高效能運算套件最初都是以Fortran程式語言所開發,GPU計算亦提供Fortran版本之支援。讓眾多為科學計算打造高效能應用程式的開發人員,也能享受GPU所帶來的龐大平行計算能力的魅力。本課程將利用淺而易懂的教學方式帶您瞭解CUDA Fortran的優勢,一步步帶領您輕鬆解決以往Fortran運算時間太長的問題,在範例的介紹及上機的過程中,能快速的學會如何使用PGI Fortran 修改既有的Fortran Code及GPU的概念,使程式的運算速度更有效率,減少因電腦當機或斷電所帶來的損失。敬請把握此學習機會,儘速報名!

    課程名稱】CUDA Fortran程式設計

    【主辦單位】研碩資訊股份有限公司              
    【協辦單位】博盛數碼動力(股)公司、鴻鵠國際(股)公司 

    【上課日期】2011/09/29(星期四)09/30(星期五 
    【報名截止日】
    2011/09/21 (星期三)
    【上課時間】上午10:00~12:00  下午01:00~05:00 

    上課地點】台灣產業發展策進會 (高雄市鳳山區維新路122號8樓) 近高雄捷運大東站
    【注意事項】請攜帶筆記型電腦前來上課,我們將引導您使用自己熟悉的電腦環境來操作練習
    【授課講師】研碩講師群

    【線上報名】按此線上報名

      

    課程費用 

    訂價 

    09/16 前報名特價優惠 

    呼朋引伴專案 

    CUDA Fortran

    4,500

    3,500

    三人同行,一人半價;四人同行,一人免費
    (
    報名時需一次報齊人數,恕不接受後續調整追加) 

      

    課 目

    課 程 大 綱


    09/29

    (第一堂)

    (01) Fortran 90/95 回顧(視現場學員程度)

    (02) GPU硬體介紹

    (03) 安裝 CUDA (PGI fortran)

    (04) 標準執行流程

    (05) 範例:記憶體宣告、複製

    (07) 執行緒群組

    (08) CUDA Fortran 寫法結構

    (09) 效能量測

    (10) 範例:向量加法

    (11) 執行緒同步化

    (12) CUDA Fortran 函式介紹

    (13) CUDA 記憶體介紹

    (14) 共享記憶體

    (15) 範例:向量內積


    09/30

    (第二堂)

    (16) 合併存取

    (17) tree reduction 演算法

    (18) 檢視記憶體使用量

    (19) SDK 介紹

    (20) 範例:看執行緒 ID

    (21) 範例:SDK/deviceQuery

    (22) 範例:SDK/bandwidthTest

    (23) 範例:SDK 其它程式 介紹 

    (24) 多維執行緒

    (25) 範例:2D example

    (26) 範例:矩陣轉秩

    (27) 範例:矩陣乘法

    (28) 函式庫介紹

    (29) 範例:cublas 示範

     

    ◎報名方式:
    點此線上報名,報名表送出後煩請來電確認報名,我們將通知您匯款帳號,敬請於報名後三個工作天內匯款。
    我們亦將於開課前三天以email或電話提醒您前來上課。
    (研碩保留開課與否之權利,若報名人數未滿30人,將另行擇期開課)。

     

    ◎聯絡人:
    鴻鵠國際:楊小姐 carol.yang@honghutech.com 電話:02-2929-9388#16    傳真:02-2929-7579

    ◎研碩學員可享有之肯定與優惠:

    專業憑證:於課程結束後, 無缺課紀錄之學員將頒予:"CUDA Fortran 程式設計課程結訓證明"乙式
     
    優惠活動:前10名報名者,送課程優惠券!日後參加研碩所舉辦之其他課程時,可憑券享優惠折扣!

     

     鼓勵清寒學子進修計劃:為照顧清寒家庭學生,鼓勵進修,研碩資訊特別提供一年內二次免費上課補助!
    請於報名時在報名表備註欄內註明"鼓勵清寒學子進修計劃",並於開課當天出示學生證及相關證明之正本即可。

    Dell  T5500繪圖工作站 用我就靈的最佳幫手

    張貼者:2011/6/22 下午9:03carol yang   [ 已更新 2011/6/23 上午3:59 ]

    一件完美的設計,需要您創意十足的頭腦,

                           需要精巧好用的工具協助您呈現最佳設計品質,

                  Dell T5500 就是您的最佳助手~

     Dell Precision T5500採用雙插槽 Intel® Xeon® 架構,配備 Intel®QuickPath 技術 

    (其中每個處理器核心都含有整合式記憶體控制器,及高速互連功能)可支援至 72GB1  DDR3 ECC 記憶體,並可升級為雙CPU;

    小小體積,展現大大驚人的速度與效率~

     

    規格

    CPU 

    單顆Intel Xeon E5645( 2.40GHz, 5.86GT/s 12M, 6C)

    RAM

    6GB(2GB*3) 1333 DDR3 ECC, RDIMM

    HD

    500GB SATAII 7200rpm

    顯示卡

    NVIDIA Quadro 4000

    作業系統

    Windows 7 pro 64

     

    8倍速 DVD-ROM , Dell  MS111 USB光學滑鼠,

    Dell KB212-B USB接入式商務鍵盤(繁中)

    專業支援:3 年次營業日現場服務 + 3年全年無休技術支援與協助

      

    至尊專案特惠價: 95000(未稅) 

    請洽: 鴻鵠國際股份有限公司

    (02) 2929-9388邀您同享

    CUDA Fortran 程式設計 -- (台灣中部地區學習課程第一期)

    張貼者:2011/6/20 上午3:04carol yang   [ Marketing HongHu 已於 2011/6/20 上午9:29 更新 ]

    CUDA Fortran 程式設計 --  (台灣中部地區學習課程第一期)


    許多常見的高效能運算套件最初都是以Fortran程式語言所開發,GPU計算亦提供Fortran版本之支援。讓眾多為科學計算打造高效能應用程式的開發人員,也能享受GPU所帶來的龐大平行計算能力的魅力。本課程將利用淺而易懂的教學方式帶您瞭解CUDA Fortran的優勢,一步步帶領您輕鬆解決以往Fortran運算時間太長的問題,在範例的介紹及上機的過程中,能快速的學會如何使用PGI Fortran 修改既有的Fortran Code及GPU的概念,使程式的運算速度更有效率,減少因電腦當機或斷電所帶來的損失。敬請把握此學習機會,儘速報名!

    【課程名稱】CUDA Fortran程式設計 
    【主辦單位】研碩資訊股份有限公司                         
    【協辦單位】
    東海大學資訊工程學系(楊朝棟教授)、博盛數碼動力(股)公司、鴻鵠國際(股)公司
    【上課日期】2011/07/27(星期三)、07/28(星期四)     【報名截止日】2011/07/21 (星期四)
    【上課時間】上午10:00~12:00 至 下午01:00~05:00  
    【上課地點】東海大學 大智慧科技大樓 4F (電腦教室ST436)
    【授課講師】研碩講師群
    【線上報名】按此線上報名

     

    課程費用

    訂價

    07/18前報名特價優惠

    呼朋引伴專案

    CUDA Fortran

    4,500

    3,500

    三人同行,一人半價;四人同行,一人免費
    *報名時需一次報齊人數,恕不接受後續調整追加

    日 期

       

    07/27

    (第一堂)

    (01) Fortran 90/95 回顧(視現場學員程度) 
    (02) GPU硬體介紹 
    (03) 安裝 CUDA (PGI fortran)
    (04) 標準執行流程 
    (05) 範例:記憶體宣告、複製 
    (07) 執行緒群組
    (08)CUDA Fortran 寫法結構

    (09) 效能量測
    (10) 範例:向量加法
    (11) 執行緒同步化
    (12) CUDA Fortran 函式介紹
    (13) CUDA 記憶體介紹
    (14) 共享記憶體
    (15) 範例:向量內積

    07/28
    (
    第二堂)

    (16) 合併存取
    (17) tree reduction 演算法
    (18) 檢視記憶體使用量
    (19) SDK 介紹
    (20) 範例:看執行緒 ID
    (21) 範例:SDK/deviceQuery
    (22) 範例:SDK/bandwidthTest
    (23) 範例:SDK 其它程式介紹

    (24) 多維執行緒
    (25) 範例:2D example
    (26) 範例:矩陣轉秩 
    (27) 範例:矩陣乘法 
    (28) 函式庫介紹
    (29) 範例:cublas 示範
    (30) 加速GPU程式開發的新利器
      -HMPP & PGI Accelerator 簡介

    ◎報名方式:
    點此線上報名或以email或傳真方式回傳後附之報名表,於主旨註明 “我要報名七月CUDA FORTRAN 課程
    並請來電確認報名,我們將通知您匯款帳號,敬請於報名後三個工作天內匯款。另外,我們亦將於開課前三天
    以email或電話提醒您前來上課。
    (研碩保留開課與否之權利,若報名人數未滿30人,將另行擇期開課)。

    ◎聯絡人:
    鴻鵠國際:小姐 carol.yang@honghutech.com    電話:02-2929-9388#16   傳真:02-2929-7579

    ◎研碩學員可享有之肯定與優惠:

    專業憑證:
    於課程結束後, 無缺課紀錄之學員將頒予:"CUDA Fortran 程式設計課程結訓證明"乙式
     
    優惠活動:1.CAPS HMPP GPU程式加速轉換套件試用申請,試用期間專人技術諮詢不限次數 
         2.前10名報名者,再送課程優惠券!日後參加研碩所舉辦之其他課程時,可憑券享優惠折扣!

     鼓勵清寒學子進修計劃:為照顧清寒家庭學生,鼓勵進修,研碩資訊特別提供一年內二次免費上課補助!
    請於報名時在報名表備註欄內註明"鼓勵清寒學子進修計劃",並於開課當天出示學生證及相關證明之正本即可。

     
               ee 報 名 表 ff
     


    課程名稱:CUDA FORTRAN 程式設計 (台灣台中地區學習課程第一期)   

    報名課程

    CUDA FORTRAN 程式設計

    單位名稱

     

    部門/系所

     

        

     

        

     

        

     

    行動電話

     

    傳  真

     

    EMAIL

     

    單位地址

     

    聯絡地址

    □同上  

    付款方式

    ATM轉帳  □銀行匯款

    午  餐

    □葷食 □素食

    備  註

     

    發票資料

    發票型式

    □二聯式 □三聯式

    統一編號

     

    發票抬頭

     


    請以
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