NVIDIA集結國內外GPU運算菁英 加速科學研究與商業應用

張貼者:2010年1月21日 上午8:25蔡長明   [ eddie liu 已於 2010年1月25日 上午5:24 更新 ]

NVIDIA為促進GPU運算在各領域的交流和發展,將於本週122日假台大集思會館國際會議廳舉辦「NVIDIA促動新世代科學研究與應用-GPU運算技術與趨勢研討會」,匯聚來自澳洲、中國及台灣各領域權威學者及合作夥伴,分享其在超級運算、立體3D、雲端運算、科學運算及物理模擬等領域之

GPU
運算研究成果與應用;並將由NVIDIA的合作夥伴展示NVIDIA CUDA密集型平行運算架構之最新應用。

該研討會邀請了業界與學界分享最新的
GPU技術,展示議題包括台灣優必達科技公司「GPU在雲端運算的應用與成效」、工研院電光所「使用GPU運算開發3D立體影像系統之成果」、中國清華大學計算機系「如何利用GPU開發下世代搜尋引擎技術和電子設計自動化」、澳洲科學與工業研究組織(CSIRO)「運算GPU為醫療影像帶來突破性發展」、以及台灣大學「應用GPU於氣象模式WRF之平行化計算」。

NVIDIA
表示,其GPU運算以強大的平行運算效能為專業設計人士、研究人員和科學家解決了艱辛的運算挑戰,進而加速各種科學研究與商業應用。而GPU運算已成功運用在廣泛的研究與應用領域,包含超級運算、高階視覺化運算、電腦視覺、立體3D、各種演算法及數值運算技術、雲端運算、光跡追蹤、物理運算模擬、地震數據運算、電腦架構,天文學及天文物理學、計量流體力學、計量影像運算、嵌入式運算技術、行動運算、能源探勘、電影、生物科學、機械學習與人工智慧、醫學成像及視覺化、分子動力學、物理模擬、編程語言及應用程式介面,以及VLSI積體電路等。另外,資料庫及數據採集、商業智慧,計量金融等一系列企業應用,皆可利用NVIDIA GPUCUDA密集型平行運算架構之優勢,提供更佳的生產力。

NVIDIA GPU
CUDA密集型平行運算架構,可讓開發者與研究人員以CPUGPU協同運算方式,透過業界標準的C語言環境及應用程式介面,讓密集型平行運算效能可應用在廣泛的應用程式,再也不侷限於繪圖應用。

研討會現場更有博盛數碼動力、耀登科技、擎曄、鴻鵠國際、勁智數位科技、大塚資訊科技、敦陽科技、鈦思科技等
NVIDIA合作夥伴展示各種GPU運算的應用。更多研討會相關介紹、議程及講題資訊,請瀏覽研討會網站:http://www.nvidia.com.tw/object/gpu_computing_seminar_tw.html


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