GPU計算能夠徹底殺滅病菌 NVIDIA ® Quadro 專業顯卡為美國全國廣播公司創造冬季奇境

張貼者:2010年3月2日 上午12:38蔡長明   [ eddie liu 已於 2010年3月2日 上午12:38 更新 ]

GPU計算能夠徹底殺滅病菌

GPU計算就是利用GPU的大規模並行架構作為計算引擎,運用高階語言和API所實現的計算。超強demo片段在TED,內容是一段利用飛秒雷射光束殺死蚊子,而殺死蚊子的目的是為了消滅瘧疾。他們使用雷射來識別和追蹤蚊子,測量蚊子翅膀振動的頻率來確定其性別。然後消滅雌性蚊子以防止它們繁殖更多的蚊子。GPU負責運行所需的計算任務 

由於顯卡具有特殊的特性,因此GPU在同一時間執行多條指令的能力非常出色,就這一點而言,GPU非常適合這一新型計算環境。GPU所帶來的是,利用數以百計的核心以大規模並行方式來解决難題。 

 

NVIDIA ® Quadro 專業顯卡為美國全國廣播公司創造冬季奇境

過去兩周時間裡,如果你已經觀看了美國全國廣播公司對奧運會的報導,那麼你可能在高山滑雪男子賽中看到了Bode MillerIvica Kostelic從山坡上飛速而下、超級大回轉賽道上Lindsey VonnAndrea Fischerbacher緊張激烈的追逐。如果看到了上述畫面的話,請相信你的眼睛,你不是在做夢,你的確看到了兩位滑雪運動員同時從山上飛速而下、衝過終點,彼此僅相差數英寸的距離。沒錯,這些都是單人比賽,每次只有一名運動員與時間競賽,但是 Sportvision公司推出了一種叫做SimulCamNVIDIA ® Quadro GPU動力技術,該技術讓電視觀眾能夠即時比較運動員之間的成績,從而更容易瞭解一名運動員如何以十分之一秒甚至是千分之一秒驚險的差距贏得比賽。 

下面來瞭解一下Sportvision公司所推出的另一種有趣的NVIDIA® Quadro GPU動力影片特效技術,該技術的名字叫做「StroMotion」。這種技術能夠在運動員規定動作的特定時段期間反覆定格包含運動員的畫面,從而以單幀的形式,展示出運動員動作的整個變化過程。每一個靜態的照片都是一個動作。但是採用 StroMotion 技術增強後的影片片段讓觀眾能夠在運動員完成某一規定動作時有效地瞭解其意圖。在雪上技巧類賽事以及其它多項賽事的報導中,StroMotion技術均有增強作用

 SimulCam 技術涉及「背景識別」,背景識別是一個過程,它能夠識別應歸入背景的圖元並計算這些圖元是如何穿過一系列連續圖像。利用NVIDIA ®GPU的處理動力,才實現這些計算。首先確定兩段影片中每兩幅圖像之間攝影機角度的差異,然後在幾何學上修改第二段影片中的每一幅圖像,以便使其與第一段影片中相應圖像的視角相互匹配。SimulCam然後將這兩幅圖像合成一起。

與之類似,StroMotion能夠利用NVIDIA® Quadro GPU的動力來計算每兩幅連續影片圖像之間攝影機鏡頭的移動。一旦確定了鏡頭之間的差異,該技術便能夠將兩幅圖像拼接起來。通過利用高階去除累贅技術,能實際上從圖像中刪除掉移動的物體。然後,從計算出來的鏡頭移動量中,StroMotion能夠確定每一幅影片圖像與其它圖像彼此之間以及與全景之間的幾何學關係。移動物體圖元的識別是根據全景中相應區域內每一幅影片圖像的變化檢測而計算得出的。

因此,無論你怎樣看待,GPU的強大動力都將繼續增強觀眾在電視上所看到的視覺效果。

 

未來NVIDIA ® Quadro技術是否能夠打造出更加酷炫的視覺特效,敬請繼續關注。

Comments