GPU 高速帄行運算「計算統一設備架構(CUDA)」在地形插值演算及地質建模應用之初步研究

張貼者:2011年6月1日 下午2:34marketing Honghu   [ eddie liu 已於 2012年5月8日 下午8:52 更新 ]
詮釋資料
作品名 GPU 高速帄行運算「計算統一設備架構(CUDA)」在地形插值演算及地質建模應用之初步研究
作者 邵屏華,鄭文昕;
出版項 2011[民100]
刊名/出處 中華民國地球物理學會與中華民國地質學會100年年會暨學術研討會; 第159頁
資料類型 期刊論文
作品語文 中文
關鍵詞 GPU 高速平行運算;GPGPU;計算統一設備架構(CUDA);插值;地質資訊;中華民國地球物理學會與中華民國地質學會100年年會暨學術研討會;
作者再查詢 邵屏華; Shao, Ping-Hua; 鄭文昕; Wen-Hsin Cheng;


內文

因應視覺上高品質擬真顯示之不斷需求,研發顯示技術暨顯示卡公司,藉由尖端技術開發顯示處理晶片(繪圖運算單元,GPU),並以平行運算技術封裝數顆單元為一處理器,並普及至一般個人工作站或個人電腦。為擴展其「平行運算」之使用範疇,遂有GPGPU 之國際型開源(Open Source)計畫組織,導入該繪圖運算單元做為一般用途之電腦計算。nVidia 公司推出之「計算統一設備架構(CUDA)」即為利用繪圖單元強大之簡易平行運算能力,以做為數值計算之基礎架構,使一般工作站或個人電腦有機會替代大型電腦運算中心,進行海量數值運算,該能力即有機會導入地質領域,用以解決地形視覺化運算或地質建模上繁重之數值計算工作。

地質資訊體系中,地質建模或地質資料處理凿括地表地形及地下之實體材質。然不論前者或後者,在地質建模過程皆需處理大量的資料網格計算、內插計算、統計分析等,最後以三維仿真型式呈現建模成果,或最終將地表地質分布投影在二維平面上成圖。該相關之插值、統計等線性組合即為矩陣運算,而最終投影過程亦為一矩陣轉換,是故各項計算皆有利CUDA 之導入,並為之平行運算加速。本研究將給出初步海量網格資料之地形插值成果案例,探討該CUDA 導入之適用性,並討論受資料結構或演算法因素所造成平行運算之難點。

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