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生物醫學訊號-從時頻域分析來觀看生理訊號

張貼者:2010年10月25日 下午3:09marketing Honghu   [ eddie liu 已於 2010年10月25日 下午3:10 更新 ]

生物醫學訊號-從時頻域分析來觀看生理訊號

2010/6/15 Posted by Support under Visual Signal
 

課程簡介

在人的身體裡,也有著許許多多潛藏訊號,這些潛藏訊號與體內的生理器官有著密切的關係,而這些潛藏訊號又名為生理訊號,是生物體內各個器官運作之時所產生的生理現象。藉由周邊硬體設備量測生理訊號,透過MSE進行訊號分析,進而推估生物體當下的生理狀況與人體複雜度分析。
   而MSE是Multiscale Entropy(多尺度熵)之縮寫,是分析時間序列內涵訊息之複雜性的一種數學方法,藉由計算系統在不同的時間─空間尺度下之熵值,提供檢驗訊號複雜度的一個量化標準。而複雜度越高,訊號的自我相似度越高。此法常用於生理訊號與病理學方面之研究。常應用於,腦電圖(EEG),心電圖(ECG),肌電圖(EMG)。
   此訊號分析演算法是由美國哈佛醫學院彭仲康教授所發展的,主要是針對人體的生理數據進行分析,經過分析系統解讀後成為指標性的生理訊號,經過訊號分析處理之後讓臨床醫師作為參考數據,而此次研討會將更加深入探討各種生理訊號的分析技巧之研究說明,並實際應用Vigual Signal操作讓學員了解訊號分析方法。


當日活動照片及教材下載聯結如下:

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