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利用Visual Signal 解決震動噪音問題(二)

張貼者:2010年10月25日 下午2:15marketing Honghu   [ eddie liu 已於 2010年10月25日 下午2:16 更新 ]

利用Visual Signal 解決震動噪音問題(二)

2008/4/9 Posted by AnCADSupport under Visual Signal
 

  傳統的機械故障診斷,皆是利用麥克風量測聲音,再利用傅立葉進行頻譜分析,這種處理方法非常簡單且有效率,但是由於去除了時間資訊,所以某些訊號特徵並不能完全展現。
  以下是車床主軸聲音檔,利用 Enhanced Morlet Transform 進行時頻分析之後,可以發現在 9000 Hz 附近有一個特徵頻率,估計是與軸承轉子數量成倍數關係。

 techw1.PNG (看原尺寸圖片)

  利用傳統傅立葉頻譜圖如下:

techw2.PNG

  
  若是放大時頻圖:

 techw3.PNG


  可以發現 9000 Hz 這個特徵頻率並不是單一一條直線,而是會上下震盪,且在上下緣有細微頻率線,而每條頻率線之間的間隔剛好為轉速。而線的顏色深淺不一,代表強度忽強忽弱,這是 Beat Wave 的關係。
  由此可知,時頻分析應用於噪音分析,可以比傳統的傅立葉頻譜擷取出更多資訊。

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