Visual Signal News
時頻分析於迴轉機械之振噪檢測訓練課程 (VS01-48)
吳豐泰 / 逸奇科技 專案經理 講師簡介 課程簡介 此次研討會目的在倡導迴轉機械產業要有檢測方法,尤其是針對工具機之零組件,例如主軸、齒輪箱、馬達等。經過品質檢測流程之後,提出一份檢驗品管報告。。邀請學界與業界的專業人才一起共襄盛舉,共同探討檢測方式與品質檢測的重要性。 並且提出時頻分析技術 (Visual Signal) 並且透過噪音與振動之訊號分析 (Sound and Vibration Module),可以便捷的擷取振動、噪音、溫度與轉速計等訊號,協助研發人員所需的分析方法,提供排除問題的分析圖表並且提升生產製造技術,更可以加強整體人員素質能力 有別於現今工具機主軸檢測只單一轉速的 RMS (G值),如下圖,從 SVM 分析中可以清楚看見主軸加速過程中 RMS 隨著轉速變化情形,更可以配合時頻圖了解主要振動的頻率變化,並找出相關原因,減低振動,利用圖形表示更能完全掌握主軸全工作範圍內振動特性。 利用 SVM 中的 Crest Factor 得到軸承撞擊振幅與 RMS 比值,利用 Crest Factor 更能彌補 RMS 產生的盲點,找出撞擊訊號,判斷軸承品質,最後可以利用 ICA 配合 Bearing Defect 判斷主軸前後軸承的內外環、滾珠或保持器損壞。 通過品質檢測 未通過品質檢測 精彩活動照片如下: 當日教材下載聯結如下: |
[第一梯次]生醫訊號分析理論與實務研習營
本次逸奇科技於8/17與馬偕醫護管理專科學校合作舉辦「生醫訊號分析理論與實務研習營」,很榮幸能邀請到哈佛大學醫學院彭仲康 博士、國泰醫院神經外科部蘇亦昌 醫師、政治大學應用物理所 蕭又新教授以及中國醫藥大學生醫工程研發中心段正仁 副主任等,為我們的研討會帶來精采的演講,相關照片及教材下載聯結如下: 活動照片如下:
活動議程 (依演講順序排列): 議題1:Understanding the Dynamics of Physiologic Signals >> 投影片下載 議題2:Tutorial on data analysis and.its applications in medical signal(I) 議題3: 如何擷取各種物理訊號應用於生醫理論(I) >> 投影片下載 議題4: 生醫訊號於神經外科領域之應用 >> 投影片下載 議題5: 赫伯-黃轉換於心率變異度及腦波的應用 >> 投影片下載 議題6: Analyzing EEG Using Independent Component Analysis >> 投影片下載 |
以Visual Signal實作地震相關訊號處理&分析
當日教材下載聯結如下: 講師簡介 地震造成的災害及所帶來的大規模破壞是非常具有毀滅性的,因此許多國家長期進行地震活動等研究與監測,企圖從複雜資料中找到與地震潛勢及斷層活動相關之因素。台灣處於特殊的地質環境,更是積極參與地震相關的研究工作。此次的課程蒐集了一些從不同的面向與地震有關的資訊,主要想探掘可能造成地震的成因或是藉由水文資料的分析結果進而作為地震前兆的參考! 2008年 7月-9月 嘉義泰興國小的應變儀時間序列時頻圖 |
結構自然頻率之估測-利用雙訊號相關性分析技術
當日教材下載聯結如下: 講師簡介 課程大綱 靜態敲擊測試 - FEM模型 動態變轉速共振測試 - FEM模型 如有任何疑問,請來信 marketing@honghutech.com |
生物醫學訊號-從時頻域分析來觀看生理訊號
課程簡介 在人的身體裡,也有著許許多多潛藏訊號,這些潛藏訊號與體內的生理器官有著密切的關係,而這些潛藏訊號又名為生理訊號,是生物體內各個器官運作之時所產生的生理現象。藉由周邊硬體設備量測生理訊號,透過MSE進行訊號分析,進而推估生物體當下的生理狀況與人體複雜度分析。 如有任何疑問,請來信 marketing@honghutech.com |
第二屆時頻分析與精密機械應用研討會
本次逸奇科技於4/22(四)與勤益科技大學合作舉辦「第二屆 時頻分析與精密機械應用研討會」,很榮幸能邀請到勤益科技大學的洪瑞斌教授,工研院機械所鍾裕亮 博士,PMC 精密機械研發中心黃興杰 資深工程師以及譜威科技林裕宏 經理等,為我們的研討會帶來精采的演講,相關照片及教材下載聯結如下: 活動照片如下:
活動議程 (依演講順序排列): 議題1:振動檢測於精密機械之應用 (由於成果尚未正式發表,暫不提供投影片下載) 議題2:迴轉機械之X光片時頻圖之解讀 >> 投影片下載 議題3: 預兆式診斷技術於迴轉機械之應用 議題4: 工具機主軸振動與檢測 >> 投影片下載 議題5: 加速度規原理、應用、校正及發展趨勢 >> 投影片下載 議題6: Visual Signal於迴轉機械之振噪檢測 >> 投影片下載 如有任何疑問,請來信 marketing@honghutech.com |
時頻分析-黃鍔法(HHT)的理論介紹、實作與應用案例研討
本次,逸奇科技與高雄大學土木與環境工程系合作,舉辦「時頻分析-黃鍔法(HHT)的理論介紹、實作與應用案例研討會」,以下是當天活動之幕後花絮。 【 活 動 議 程 】: (依演講順序排列) 1. 時頻分析-黃鍔法(HHT)的理論介紹、實作與應用案例研討 課程資料下載 (5.65MB) 本課程將詳細介紹 HHT 的原理,並配合工具 (Visual Signal) 的使用, 分析者只要簡單的拖曳圖示來指定輸入的訊號資料檔案,以及用哪種分析方法來處理訊號,就能夠不撰寫程式輕鬆的檢視分析圖形結果。 2. MATFOR高階數值暨繪圖函式庫-在科學及工程計算上之應用 逸奇自行研發的 MATFOR ,即提供一套呼叫語法簡易、具有動態計算繪圖的即時視覺化功能,且能於 Fortran90/95 、 C++ 、 VB/C# 環境中快速執行的數值暨繪圖函式庫,同時進行高品質的即時資料目視、動畫模擬、圖形除錯、讓你在單一環境中完成開發、簡報製作。 除了讓使用者邊計算邊繪圖,也能將動態繪圖存成 Movie-like 動畫檔案,可單獨於簡報或是學術會議上播放其傑出的研究成果。 當研究者想開發高效能的數值計算與繪圖程式時可以藉由 Intel Visual C++ Compiler 來加速您計算程式的效率,另一方面可以容易的呼叫 MATFOR 的函式來進行視覺化處理,充分展現您的研究成果。 如有任何疑問,請來信 marketing@honghutech.com |
2010年 迴轉機械之振噪檢測訓練課程 (台中)
逸奇科技於2010/3/5-3/7規劃了一系列迴轉機械領域的課程。本課程針對機械產業的各個領域,包括:感測器、主軸、軸承、齒輪、工具機等主題,邀請業界的各位專家現身說法,以專題演講為主軸,進而抽絲剝繭介紹各專題的基本原理、實際範例的展示與解說,實際活動如以下所示 當日活動照片及教材下載聯結如下: 【 講 題 大 綱 】: (依演講順序排列) 1. 訊號時域、頻域、時頻分析 (此為付費課程, 不提供講義下載) (1) 時序訊號分析 2. 感測器選用與訊號擷取技術 (此為付費課程, 不提供講義下載) (1) 加速規之頻率響應與安裝方式 3. 齒輪之振噪檢測 (此為付費課程, 不提供講義下載) (1) 齒輪箱之異音檢測 4. 軸承之振噪檢測 (此為付費課程, 不提供講義下載) (1) 軸承剛性及預壓對主軸臨界轉速之影響 5. 迴轉機械振動噪音檢測 (此為付費課程, 不提供講義下載) (1) 動不平衡之檢測 6. 工具機的監測與動平衡 (此為付費課程, 不提供講義下載) (1) 主軸臨界轉速之量測-變轉速時頻分析 如有任何疑問,請來信 marketing@honghutech.com |
Visual Signal v1.3產品發表會 - 高階訊號處理講座
為了提升軟體功能和增強效率,逸奇科技將於2010/3/2推出1.3版的Visual Signal,新版本的Visual Signal賦予使用者更直覺化的操作流程,也能處理更多的資料流量,這是正在為各種訊號分析傷透腦筋的專業人士,必定不能錯過的一套軟體,在體驗過Visual Signal 1.3版的強大功能後,相信您能在訊號處理分析上,有另外一番不同的詮釋。
活動議程 (依演講順序排列): 講題:希爾伯特黃轉換 (HHT) 於時頻分析 (TFA) (暫不提供投影片下載) 議題:快速演算法模組 (Enhanced Module) 議題: 振動噪音及訊號擷取模組 (SVM & DAQ Module) >> 投影片下載 議題: 外部元件及矩陣運算 (External & Matrix Module) >> 投影片下載 Visual Signal 軟體試用下載 - 進行時頻分析訊號處理,毋需撰寫程式 如有任何疑問,請來信 marketing@honghutech.com |
迴轉機械之振噪檢測研討會
逸奇科技於12/23(三)在台中PMC精密機械研發中心舉辦的「迴轉機械之振噪檢測研討會」,很榮幸能邀請到勤益科技大學的洪瑞斌教授,以及機械領域的各位專家學者,為我們的研討會帶來精采的演講,以下是當天活動之幕後花絮。 活動照片如下:
活動議程 (依演講順序排列): 議題:振動檢測於精密機械之應用 (由於成果尚未正式發表,暫不提供投影片下載) 議題:工具機的專利分析與佈局 議題: 工具機主軸振動與頻譜分析 >> 投影片下載 議題: 工具機主軸振動與頻譜分析 >> 投影片下載 議題: 聲紋檢測於超高精度之工具機開 (由於成果尚未正式發表,暫不提供投影片下載) 議題: Visual Signal於迴轉機械之振噪檢測 >> 投影片下載 Visual Signal 軟體試用下載 - 進行時頻分析訊號處理,毋需撰寫程式 如有任何疑問,請來信 marketing@honghutech.com |