NVIDA CUDA Certificate 認證考試







NVIDIA CUDA Certificate 官方認證考試正式推出了!
NVIDIA
已於歐美地區舉辦過數次認證考試,在亞洲地
區方面,已選定台灣為第一站,讓台灣學子獲得亞洲首
批官方認證之嘉惠!研碩資訊自成立以來,致力推動
CUDA
教育訓練課程,現更進一步承辦NVIDIA CUDA
認證考試,凡通過測驗者,可獲頒NVIDIA原廠發出之
認證。歡迎具備CUDA實力者前來挑戰,取得官方認證,
競爭力更加分!


使用語言:CUDA 5.0

測驗日期:20130927(星期五

 

報名截止日:20130909(星期一)

主辦單位:研碩資訊股份有限公司

協辦單位:NVIDIA、博盛數碼動力()公司、鴻鵠國際()公司

測驗地點:台北 (實際測驗地點,將另行通知)


  費:原價 3,600 元,首場舉辦推廣價 900 


進場時間:下午02:15~02:30 (請準時進場,02:30後禁止再入場,亦不退費,敬請特別注意!)

考試時間:下午02:30~04:30,共計二小時

總  分:100 (合格分數:70

 

作答方式與題目格式:筆試 (問答與申論題) 以英文出題,可以英文或中文作答。字跡務求工整,以免因難以辨識而損失分數。


試題範例:


範例1.Cashing in sparse matrix vector multiply. Assume the sparse matrix and vector are stored continuously in memory, 
and assume we can only cache either the matrix or the vector, which one should we cache in order to get better performance? 
Answer: Vector. Because vector is reused n times while each matrix element is used only once

 

範例2.Assume one needs to use 5 local variables in his CUDA kernel, what is the difference of using an array with 5 elements 
and defining 5 scalar variables?

Answer: the compiler often will put the array into local memory which has high latency (especially when dynamical indexing exists).

 

範例3.Describe the process of porting an existing application to CUDA so that it runs efficiently on a GPU.

Answer:

範例4.What does warp divergence mean in terms of performance?
Answer:


注意事項及應試規則
1.
報名表送出後暫時無需繳款待人數到達開辦門檻20我們將會發出繳費通知請於指定期限內繳款。
2.報名並繳費後,除因天災(如颱風、地震)等不可抗力之因素,否則不予退費。
3.
應試當天,請攜帶准考證身份證入場,供現場監試人員核對身份後進入考場。
4.
為維持秩序及公正性,亦為避免打擾到其他參試者,請確實遵守下列規定,違者監試人員有權請您離開試場,
取消本次考試資格,不予計分亦不退費,敬請特別注意:
 ★請攜帶准考證及身份證入場,此二項證件缺一不可,如有缺件,恕不准許入場,現場亦無補救措施
 ★開放進場時間為下午02:15~02:30 (02:30後禁止再入場,請務必嚴格遵守時間)
 ★入場後,請確實將手機關機,如在考試時間中發出聲響,監試人員有權請您離開試場
 ★考試中,請勿左顧右盼或與他人交談,違者本次考試不予計分
5.
正式考試作答時間為:下午02:30~04:30(共計二小時),如提早撰寫完畢,可提前離場。
6.
認證寄發時間:考試結束後一個月內,將寄發成績單,成績及格者,亦將一併收到認證證書。
 研碩官網將公告合格榜單,屆時亦歡迎上網查詢。

聯絡人:

鴻鵠國際:楊小姐 carol.yang@honghutech.com 電話:02-2929-9388#16 傳真:02-2929-7579

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