GTC 2016資源

深度學習

• 101. Deep Learning White Paper - IDC Chwee Chua
• 102. Deep Learning in Production - Facebook Yangqing Jia
• 104. 面向GPGPU的人工智能計算平台- 科大訊飛張致江
• 105. 百度GPU應用- 百度溫聖召
• 106. 阿里雲HPC加速人工智能的發展- 遊亮
• 107. 分佈式深度學習訓練平台- 騰訊白明
• 108. DMTK - 微軟王太峰
• 109. 金融服務中的深度學習與人工智能- 螞蟻金服張家興
• 111. GPU 攜深度學習助智能化CDN - NVIDIA 羅華平

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大數據分析(中科院計算機網絡信息中心合辦)

• 200. 歡迎致辭- Shanker Trivedi
• 200. GTC大數據論壇- 中科院遲學斌
• 201. 深度學習與視覺分析- 清華魯繼文
• 202. OPENCVCL： 面向GPU的性能可移植高性能OpenCV庫- 中科院賈海鵬庫
• 203. 基於深度學習的醫療大數據分析- 中科院趙地
• 204. GPU性能優化- 北大樑雲
• 206. 洞見- 格靈深瞳趙勇
• 207. 開放的雲端大腦– 曠視吳文昊
• 208. XData之數據融合與深度分析- 曙光宋懷明
• 209. 運維大數據綜合分析系統- 博瑞數據劉睿明
• 210. GPU與金融大數據：500倍提速和之後的故事- 雅捷謝軍

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高性能計算與超算

• 300.1開幕詞及中國高性能計算十三五發展規劃與進展- 中山大學錢德沛
• 300.2開幕詞及NVIDIA高性能計算與超算解決方案- NVIDIA Marc Hamilton
• 302. 大氣污染預報警技術及應急控制- 中科院王自發
• 304. 在國際領先的超級計算機上取得性能可移植性- 上海交大林新華
• 306. 材料輻照效應多尺度方法及模擬- 中科院王蒼龍
• 307. 衛星通信中用CUDA加速擴頻信號獲取- 中科院劉瑩
• 308. 高性能深度學習計算框架Caffe-MPI - 浪潮張清
• 309. 智能網絡釋放GPU集群性能- Mellanox劉通

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自主智能化機器-自動駕駛

• 400. 歡迎致辭- Rob Csongor
• 401. 自動駕駛和高清製圖的大腦- NVIDIA 賈鵬
• 402. 智能駕駛2020：汽車視覺的探索之路- 馭勢科技吳甘沙
• 403. 智能駕駛與視覺感知- 清華馬惠敏
• 404. 百度高精地圖與自動駕駛- 百度郎咸朋
• 405. GPU超算與大數據視覺計算- 商湯科技徐立
• 406. 基於分佈式技術的智能分析系統- 海康威視浦世亮
• 407. 無人機未來：智穩精巧- 博瑞空間周斌
• 408. 從智能出發，改變服務業-服務機器人2016 - Clever-M 徐浩明
• 409. 深度學習與智能機器- NVIDIA 李銘

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中國製造2025及虛擬現實

• 500. 歡迎致辭- Bob Pette
• 501.智能製造加速製造業轉型- e-Works黃培
• 502. GPU助力中國製造2025創新- NVIDIA Bob Pette
• 503.利用GPU技術實現數字樣機的流程升級- 達索Wilson Wu
• 504. Advanced Rendering Solutions from NVIDIA - NVIDIA Phillip Miller
• 505. GPU助力西門子數字工廠- 西門子Frank Fang
• 506. How to build 3D VDI and Graphics Cloud solution - NVIDIA John Fanelli
• 507. 設計,領創,未來- ADSK 李和良
• 508. VRWorks - NVIDIA 楊雪青
• 509. 專業工程數據與虛擬現實技術的結合與應用- 幻維數碼唐昊

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合作夥伴GPU技術應用分享

• 601. 聯想高性能計算GPU解決方案- 聯想郝常傑
• 603. Dell HPC GPU方案介紹- 戴爾凌巍才
• 603. 面向移動計算的深度學習- 中科院程健
• 604. IBM 引領新一代高性能運算及深度學習技術- IBM 李玉博
• 605. 讓深度學習更加高效- SuperMicro 郝旭光
• 606. 創新釋放高性能計算潛力- 華為林俊
• 608. MXNet: An Lightweight, Flexible and Efficient Deep Learning Library - TuSimple王乃岩
• 609. CNTK: Microsoft's Open Source Deep Learning Toolkit - 微軟王太峰

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新興企業峰會

• David Kirk 致辭
• MapD
• 助理來也
• 彩雲天氣
• 推想科技
• 七鑫易維
• 中科奧森
• 碼隆科技

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來源:

http://www.gputechconf.cn/page/gtc-downloads.html