AI service Honghutech International Co., Ltd.

我們販售服務NVIDIA的產品包含
NVIDIA Jetson TK1 開發板 (已停產)  NVIDIA Jetson TX2 開發板  JETSON AGX XAVIER開發板  (智能裝置使用)
NVIDIA DRIVE IX , NVIDIA DRIVE AGX ,NVIDIA DRIVE AGX PEGASUSNVIDIA DRIVE AGX XAVIER  (自駕車車用)
高階的產品包含

NVIDIA DGX-2    NVIDIA DGX-2是NVIDIA首款2-petaFLOPS系統,它整合了16個完全互聯的GPU,使深度學習性能提升10倍,突破了人工智能速度和規模的障礙。它採用NVIDIA ® DGX™軟件和基於NVIDIA NVSwitch技術構建的可擴展架構,可以幫您應對眾多複雜的人工智能挑戰. (約40多萬美金)
NVIDIA DGX-1   產品型錄(英文) 約600萬台幣
NVIDIA HGX-2 (採用NVIDIA Tesla V100 GPU 和NVSwitch 技術) 包含HSA1600  ,SYS-9029GP-TNVRT SuperServer  約20多萬美金 依據不同規格 洽詢規劃

用於AI團隊的訓練主機還有非常多樣化
先從GPU選擇開始
可選擇Tesla V100 32GB Pcie   ,16GB , Tesla P100 (停產,但仍有庫存) ,NVIDIA TESLA T4  (用於推論,可跑Int 8) ,,單主機可20卡  洽詢規劃
還可選擇如 2080ti (11GB), 2080 , 1080ti(停產,仍有庫存)
Titan RTX (24GB), Titan V(11GB,停產,庫存不好找)

主機:
HSA1600 (SXM3,16 GPUs),HS5800 (SXM2.8~32 GPUs) ,GS4830AT (Titan RTX*8~10, 2080ti*8~10, Quadro RTX 8000(48GB)/6000(24GB)/5000(16GB)
GS4830NT (SXM2,8 GPUs, 10G) , GS4820N 
GS4820AT ,GS4820 ,GS4800 (1600w)

Acer  Altos R680 F4   =Tyan Thunder HX FA77B7119 (B7119F77V14HR-2T-N)  ,E5系列 TYAN FT77CB7079 (B7079F77CV10HR-2T-N (BTO))  更多tyan機型


TPU、GPU、CPU深度學習平臺哪家強?有人做了一個基準測試研究
ParaDnn 能夠爲全連接(FC)、卷積(CNN)和循環(RNN) 神經網絡生成端到端的模型。研究者使用 6 個實際模型對谷歌的雲 TPU v2/v3、英偉達的 V100 GPU、以及 英特爾的 Skylake CPU 平臺進行了 基準測試。他們深入研究了 TPU 的架構,揭示了它的瓶頸,並重點介紹了能夠用於未來專業系統設計的寶貴經驗。他們還提供了平臺的全面對比,發現每個平臺對某些類型的模型都有自己獨特的優勢。最後,他們量化了專用的軟件堆棧對 TPU 和 GPU 平臺提供的快速性能改進。
論文:Benchmarking TPU, GPU, and CPU Platforms for Deep Learning


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