我們販售服務NVIDIA的產品包含 從低階的 NVIDIA Jetson Nano開發板 ,還有各種組合 A1.Nano開發板*1+5V6APower Adapter(含跳線帽)*1+64GBSD卡*1+MIPI CSI800W(樹莓派相容)攝像頭*1+壓克力上下保護板*1+散熱風扇*1 總價NTD$5518 Jetson模組另洽詢規劃 高階的產品包含 NVIDIA DGX-2 NVIDIA DGX-2是NVIDIA首款2-petaFLOPS系統，它整合了16個完全互聯的GPU，使深度學習性能提升10倍，突破了人工智能速度和規模的障礙。它採用NVIDIA ® DGX™軟件和基於NVIDIA NVSwitch技術構建的可擴展架構，可以幫您應對眾多複雜的人工智能挑戰. (約40多萬美金) NVIDIA DGX-1 產品型錄(英文) 約600萬台幣 NVIDIA HGX-2 (採用NVIDIA Tesla V100 GPU 和NVSwitch 技術) 包含HSA1600 ,SYS-9029GP-TNVRT SuperServer 約20多萬美金 依據不同規格 洽詢規劃 用於AI團隊的訓練主機還有非常多樣化 先從GPU選擇開始 可選擇Tesla V100 32GB Pcie ,16GB , Tesla P100 (停產,但仍有庫存) ,NVIDIA TESLA T4 (用於推論,可跑Int 8) ,,單主機可20卡 洽詢規劃 還可選擇如 2080ti (11GB), 2080 , 1080ti(停產,仍有庫存) Titan RTX (24GB), Titan V(11GB,停產,庫存不好找) 主機: HSA1600 (SXM3,16 GPUs),HS5800 (SXM2.8~32 GPUs) ,GS4830AT (Titan RTX*8~10, 2080ti*8~10, Quadro RTX 8000(48GB)/6000(24GB)/5000(16GB) Acer Altos R680 F4 =Tyan Thunder HX FA77B7119 (B7119F77V14HR-2T-N) ,E5系列 TYAN FT77CB7079 (B7079F77CV10HR-2T-N (BTO)) 更多tyan機型 TPU、GPU、CPU深度學習平臺哪家強？有人做了一個基準測試研究 ParaDnn 能夠爲全連接（FC）、卷積（CNN）和循環（RNN） 神經網絡生成端到端的模型。研究者使用 6 個實際模型對谷歌的雲 TPU v2/v3、英偉達的 V100 GPU、以及 英特爾的 Skylake CPU 平臺進行了 基準測試。他們深入研究了 TPU 的架構，揭示了它的瓶頸，並重點介紹了能夠用於未來專業系統設計的寶貴經驗。他們還提供了平臺的全面對比，發現每個平臺對某些類型的模型都有自己獨特的優勢。最後，他們量化了專用的軟件堆棧對 TPU 和 GPU 平臺提供的快速性能改進。 論文：Benchmarking TPU, GPU, and CPU Platforms for Deep Learning AI SDK簡介 https://forms.gle/bTBqfRU4e6ENVhmi6 AI SDK詳細參考內容 AI SDK下載 https://forms.gle/bTBqfRU4e6ENVhmi6 AI SDK開發應用解決方案 https://forms.gle/bTBqfRU4e6ENVhmi6 這是一套具有視頻分析和識別的AI深度學習技術，涵蓋了從內容分析，生物特徵識別到動作分析等多種算法。為交通管理，醫療診斷，教育，智能零售,智慧商店,工廠檢測,智慧交通,人流統計,生產自動化,醫療輔助診斷,智慧停車場,交通執法,可疑人車物跟隨,智慧零售,智慧看板,犯罪偵防,人口協尋,門禁考勤,智慧課堂,智慧長照,虛擬互動,運動分析,公共安全等各種應用領域提供解決方案開發人員可以快速對軟件和硬件開發問題做出反應，將AI集成到產品中以創造更高的附加價值。 AI SDK種子培訓課程 https://forms.gle/bTBqfRU4e6ENVhmi6 與海外合作 1.一鍵脫衣 Deepnude https://bangqu.com/deepnude.jsp 2.Style2paints http://bangqu.com/paints/Style2paints.shtml 3.九歌 人工智能詩歌系統 http://bangqu.com/ai/jiuge.shtml 4.簡易AI入口 http://bangqu.com/ai/index.shtml AI應用服務 5.Honghulabs 測試,零次學習 自動轉譯100多國語言 http://www.honghulabs.com/ 6.HISTORY.CHT http://www.honghutech.com/history-cht |
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