Nvidia積極以GPU佈局高效能運算市場

張貼者:2010年1月26日 上午7:23Admin strator   [ 已更新 2010年1月26日 上午7:53 ]

/蘇文彬 (記者) 2010-01-22

Nvidia與業者合作釋出更多支援Nvidia CUDA平行運算技術的開發工具,並與產業、教育單位合作,積極向高效能運算市場進軍。 

Nvidia以與產業合作釋出軟體開發工具的方式,積極推動支援CUDA平行運算架構的GPU,搶進高效能運算市場。 
Nvidia
今天在台舉辦GPU運算與趨勢研討會,向外界展示各項Nvidia GPU協同運算與國內外產業的合作成果,針對國內高效能運算用戶推廣GPU協同運算技術,藉由GPUCPU協同運算提昇運算效能,用於3D影像製作、搜尋技術,甚至架構在雲端的線上遊戲等等。 

目前已有一些軟體支援GPU協同運算功能,例如訊連科技的PowerDVD、魅力四射等等,能以GPU協同運算加速影片轉檔及影像人臉辨識速度,而在數值計算、模擬等高效能運算軟體上也提供支援。 

例如優必達今天在研討會現場展示運用GPU架構的雲端線上遊戲平台,讓手機或MID等隨身的口袋行動裝置即使沒有很高的運算效能,也能透過網路傳輸在手機上原本需要高效能才能玩的線上遊戲。另外工研院電光所也將GPU協同運算用在3D立體影像製作上,而中國清華大學則用在搜尋引擎技術。 

不只專業領域的高效能運算市場,目前Nvidia的消費級GPU產品如GeForce繪圖晶片也都支援CUDA平行運算架構,能以GPU協助CPU運算。Nvidia認為,未來CPUGPU分工,CPU適合作業系統等一般的序列運算,而GPU則能以平行運算加速應用程式處理,分散傳統CPU的工作負載。 

未來GPU平行運算效能,Nvidia已發表了採用下一代繪圖運算架構FermiGF100繪圖處理器,內建30億顆電晶體,內建較目前Nvidia GPU240個還多的512CUDA核心與384位元記憶體介面,並支援GDDR5 DRMA提昇繪圖記憶體效能。但可惜的是,GPUCPU的協同運算仍透過較慢的PCI G2連接,在GPUCPU協同運算上無法加速資料傳輸速度,未來還有待較更快的PCI G3推出。 

在軟體開發工具方面,Nvidia除了新版CUDA Toolkit 3.0 Beta可支援Fermi繪圖架構,也推出可整合於Microsoft Visual Studio中的Nvidia Nexus GPU平行運算開發環境。另外Porland則推出第一個支援CUDAFortran編譯器,AllineaTotal View則推出專供HPC應用程式除錯的工具。

 



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